全球日益增多的人口带来了飞速进步的城市化，而交通拥挤和安全等难题也随之出现。对于化解这些难题的可持续化解方法的需求特别迫切。基于云的技术兴起，以及车对车(V2V)、车对电网基础设施(V2I)的技术提高正在使智能交通变为现实。

 

　　全球日益增多的人口带来了飞速进步的城市化，而交通拥挤和安全等难题也随之出现。对于化解这些难题的可持续化解方法的需求特别迫切。基于云的技术兴起，以及车对车(V2V)、车对电网基础设施(V2I)的技术提高正在使智能交通变为现实。

　　国际市场研究机构Wise Buy Reports的报告显示，全球智能交通市场预计从2024年的480.3亿美元增至2024年的1172亿美元。交通管理体系将占市场最大份额，期间年复合增率达19.3%。

　　到2024年，北美预计继续成为全球市场的领导者，占市场最大份额。由于不断增长的人口和对智能体系的更大需求，亚太地区正在兴起，预计到2024年将超越欧洲。

　　我国自“十二五”规划以来，智能交通行业进入快速进步的黄金时期，2024年智能交通行业市场规模超过700亿元，5年复合增长率达20%，预计到2024年市场规模将突破1000亿元。随着智能交通市场的高速进步，中国智能交通市场已经形成“京津圈”、“珠三角圈”、“长三角圈”三大商圈以及城市智能交通、电子警察和道路监控、车联网和卫星导航、高速公路信息化、智能停车等“五大阵营”，并形成广东军团、北京军团、江苏军团、浙江军团、上海军团、安徽军团等“六大军团”。

　　智能交通行业中安防应用普遍

　　智能交通行业安防产品应用较为普遍，视频监控、电警、卡口设备为代表的可视化管理体系在智能交通领域的应用已相对成熟。

　　交通监控体系

　　作为城市安防的“护城河”，交通监控和城市安全休戚相关。过去，由于视频监控体系的智能化程度不足，道路情况的解析基本靠人工完成。然而随着视频监控技术的创造更新，这种恨不得手脚并用的职业情形得到了极大改善。

　　计算机视觉技术、智能解析技术以及数字图像处理技术是智能视频监控的三大法宝。具体来说，智能视频监控是是利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、解析和领会，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动解析，对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础升分析和判断目标的行为。据了解，目前我国视频智能监控技术可以有效完成车辆减超速、车辆逆行、交通堵塞、道路烟雾和火灾等事件的自动监控，而且就车流量、车速、车型、突发事件紧急程度进行预测解析，为道路安全运行和危险情况营救提供必要的数据支持。

　　上面所叙述的功能，放在治安卡口监控体系会相对好领会。在收费站、交通或治安检查站等卡口上对过往车辆进行实时抓拍，能获取到车辆行驶速度、车辆号码等数据，并能进行车辆动态布控和违章报警。相信看过《今天说法》的观众都不陌生，由于节目最后每个犯人的落网都离不开治安卡口的“火眼金睛”。

　　交通指挥和诱导体系

　　智能视频监控最大的优势就是可以实时准确的获取交通状况信息，而这一大优势促成了其在智能交通上的另一大应用——交通指挥和诱导。

　　利用自身的摄影机成像及录像功能，智能视频监控可以对路况进行图像处理和视频解析，并能综合各方面的数据信息得出整体性的道路情况播报，自动完成拥堵、畅通等级的划分。

　　上班高峰最令人苦恼的就是不了解那条路是畅通无阻，而哪条路又是拥堵不堪。往往大家都会为迟到的一两分钟而懊恼不已，想着要是能避开堵塞大潮就好了。得益于智能视频监控技术，堵得水泄不通的汽车大龙难题得到了有力化解。

　　智能视频监控体系可以自动地对市区内的交通工具，比如私家车、出租车、公交车等交通工具的运行轨迹进行实时监控。一旦发生交通事故，它能马上评价道路交通状况，给出交通指挥提议，生成和公开交通诱导方法和信息，从而更好地服务于交通指挥者和出行者。

　　交通违章管理

　　另外，智能视频监控技术也可以应用于交通违章管理中。其主要检测和跟踪运动车辆，通过对这些信息的掌控，能够准确的判断车辆的驾驶行为，详细记录车辆的违章行为。就目前的情况来看，电子警察体系是视频监控技术中很好的应用例子。

　　电子警察，又称为“闯红灯自动记录体系”。然而它的功能已不再局限于对闯红灯的记录，还包括对不按导给车道行驶、骑压车道线实线行驶、车辆逆行行驶等违章行为的记录。电子警察体系是利用先进的光电、计算机、图像处理、玩法识别、超距离数据访问等技术。对监控路面过往的每一辆机动车的车辆和车号牌图像进行连续全天候实时记录。

　　值得注意的是，传统的关联交通信号灯，利用地感线圈进行违章判断的手段存在着一定的局限性及误报率。通过和视频监控体系更进一步的结合，这一难题得到了顺利化解。将视频监控融入到聪明交通中，运用视频对信号灯情形进行判断，并在视频中对车辆行为、车辆违章等进行车辆图像抓拍和跟踪，为公安部门有效打击超速、盗抢、黑名单机动车犯罪、查缉交通肇事逃逸案件、解析交通状况、加强治安管理等各种违法行为提供了信息。

　　除了这些之后，不停车收费、智能化停车场管理体系应用也越来越多。

　　不停车收费体系

　　不停车收费体系(Electronic Toll Collection System，简称ETC体系)是利用车辆自动识别(Automatic Vehicle Identification简称AVI)和通信技术完成车辆识别及其和收费站之间的无线数据通讯，进行车辆有关收费数据的交换，通过计算机网路进行收费数据的处理，实现不停车自动收费的全电子收费体系。

　　不停车收费体系(ETC)是目前全球上最先进的收费体系，是智能交通体系的服务功能其中一个，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现自动收费。它特别适于在高速公路或交通繁忙的桥隧环境下运用。据统计，到2024年底，按照民族标准建设的ETC已经覆盖了全国29个省市，开通了7000多条ETC的车道，用户已经超过了1300多万，而且已经实现了东部14个省市跨省联网运行。2024年年底实现了全国29个省市联网。中国的ETC已经成为国际上用户规模超过1000万的三大ETC技术体系其中一个。

　　智能化停车场管理体系

　　停车场管理体系是通过计算机、网络设备、车道管理设备搭建的一套对停车场车辆出入、场内车流引导、收取停车费进行管理的网络体系。是专业车场管理企业必要的工具。它通过采集记录车辆出入记录、场内位置，实现车辆出入和场内车辆的动态和静态的综合管理。体系一般以射频感应卡为载体，通过感应卡记录车辆进出信息，通过管理软件完成收费策略实现，收费账务管理，车道设备控制等功能。

　　停车场管理体系的多体系集成的出现导致了停车诱导体系的需求，它不仅限于体系内部，而且可以将多个停车场管理体系集成在一起形成大范围的停车诱导体系。“云停车场”是利用物联网和云计算技术，管理位于不同位置的停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的超距离在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线付款等功能，进步了车位利用率和管理水平。

　　随着社会的进步，城市中的汽车越来越多。车辆集中存放管理的场所被人类提出车辆进出的秩序、车辆存放的安全性、车辆存放管理的有偿性等标准。于是，具备云功能的智能停车场体系产品应运而生，在现代停车场管理中发挥着越来越重要的影响。

 

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