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　　在信号化的十字路口，直角肇事通常更容易引起驾驶人危险。法新社

　　美国明尼苏达大学(University of Minnesota)和密西根大学(University of Michigan)合作开发新的算法，利用从开发的体系所收集的数据，让交通工程师以低成本和容易运用的工具来找出容易出现闯红灯的十字路口。

　　据Traffic Technology Today报导，在信号化十字路口中，闯红灯是造成撞击事故最常见和危险的缘故其中一个，其中约45%的直角撞击会造成受伤，相较其他撞击种类则为25%。因此，减少直角撞击的频率可以大幅提高整体交通安全以及降低撞击相关成本。

　　研究人员于是着手研究是否也许以自动的方法，找出容易出现闯红灯的十字路口。由Henry Liu教授和密西根大学合作后，催生出这套可收集来自交通信号控制器数据的SMART讯号体系。明尼苏达交通局(MnDOT)并已在双城(Twin Cities)地区超过100个路口配置该体系。

　　由该局赞助的规划中，研究人员利用SMART讯号数据来开发工具并评估十字路口的安全成果，以及利用SMART讯号数据预估闯红灯结局和也许的车辆穿梭冲突。研究人员将车辆速度及交通量，和来自SMART讯号的交通讯号相位信息配对，以便辨识也许的闯红灯结局。

　　为了确认这项方式的准确度，研究人员以真正闯红灯结局的数据和也许的结局相比，再开发出可预测是否真正发生的方程式。接着再设计方式来判定闯红灯结局是否会造成交通事故，并将这项新的测量加入利用平均每天交通而产生的标准模型中。

　　最后研究人员再继续测试这项新模型，是否可提高预测在信号化十字路口发生直角追撞的能力。若是可以准确测量交通冲突，便可判定是否也许出现危险的撞击意外，操作结局也发现闯红灯频率比传统平均每天交通更能预测直角撞击。

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