近日，AMD(超威，纳斯达克股票代码：AMD )公布，日本新干线运营商九州旅客铁道株式会社(简称 JR 九州)正采用 AMD Kria™ K26 体系模块( SOM )实现轨道检测自动化。这一基于人工智能( AI )的化解方法取代了传统的步行检查数英里轨道的方式，通过改善检测速度、成本和准确性显著提高了效率，从而满足日本严苛的铁路安全标准。

JR 九州新干线的运营范围广阔，铁轨长度超过 1,455 英里，列车运行速度高达 161 英里/小时。 安全性作为企业第一要务，标准定期进行严格的轨道检查。

为了进步评估效率和准确性，JR 九州选用来自 Tokyo Artisan Intelligence( TAI )、由 AMD 提供支持的化解方法，该化解方法采用高速图像处理和先进的 AI 功能来探测和检查松动的螺栓和其他轨道难题。

JR 九州新干线工程部副经理 Kazuhiro Sakaguchi 表示：“借助来自 TAI 和 AMD 的最新化解方法，大家得以进步传统轨道检测的效率。大家期待通过未来的功能强化实现检测效率的进一步提高。”

轨道检测化解方法的核心一个连接到小车上的视觉计算盒，该小车能以每小时 12 英里的速度检查轨道。该视觉计算盒配有壹个采用基于 FPGA 的 Kria K26 SOM 的高速摄像头，用于 AI 增强型前/后数据和图像处理。Kria K26 SOM 一直以来紧凑型一体化嵌入式平台，将定制 AMD Zynq™ UltraScalei+™ MPSoC 和 DDR 内存、非易失性存储设备、安全模块以及铝制散热器融于一体。

TAI 联合创始人兼首席执行官 Hiroki Nakahara 表示：“在此用例中，AI 最重要的益处在于降低成本。以小车取代传统的步行检测轨道的方法极大提高了运营效率。”

由 AMD Kria SOM 提供支持的化解方法具备可编程性、耐久性和嵌入式智能性，使其能够灵活适应 JR 九州运营范围内特殊而多变的条件、地形以及乘客需求。由于铁路建设在天然环境中，能够对 Kria SOM 进行更新以适应每天变化的天然条件便至关重要，同时也有助于未来投资。

AMD 工业、视觉、医疗和科学市场顶级总监 Chetan Khona 表示：“AMD Kria SOM 正加速边缘端创造并通过部署简化化解方法开发。JR 九州一个极好的示例，它展示了 Kria SOM 无限的可编程性怎样通过结合边缘 AI 计算，在从机器视觉到工业机器人和AI/机器进修计算的各种应用中实现流程自动化并显著提高运营效率。”

（来源：AMD）