引言：车联网结合大数据激活智能交通，其决定因素所在就是车联网，由网络透过大数据解析转化为有效信息，继而进步交通安全、舒适性和聪明化。

　　根据美国专业研究机构预测，直至2024年36%车险都可望转为UBI(Usage Based Insurance)形态，即依据个别驾驶人的驾驶习性计算保费的客制化车险玩法。有人形容其破坏性创造程度，堪比Uber、Zipcar等量齐观;单凭比例，足见「车辆网+大数据」堪称是含金量极高的商机题材。

　　纵观聪明交通的含义，个中最为决定因素的技术既是车联网，藉由布建在汽车或道路的大量传感器持续汇集数据，继而透过大数据解析，转化为有效信息，接着经由通讯徐彤实时串联人、车、路三方，改善彼此互动关系，终至进步运输体系的安全、效率和舒适性。

　　今天，车联网结合大数据的力量，已不仅止于开创众多智能交通应用，亦连带促使汽车设计从头定义，甚至进一步催生诸多崭新商业玩法。

　　车联网兴起　从头定义汽车设计思考

　　新汉车载产品规划处经理邱德杰表示，诸多汽车制造业的创造动向正在发酵，可为智能汽车应用大大加分。首先，汽车搭载的传感器的数量、种类急速攀升，加上侦测技术的长足提高，准确度大幅提高。以加速度传感器为例，拜感测精度改善所赐，以及对温度变化的高安定性，加上陀螺仪辅助，可更精准计算出车体摆动的角速度，进而提高运动感测和控制的精确度。

　　其次，组合运用车内传感器、镜头，可为先进驾驶辅助体系(ADAS)提供车速、距离等信息，继而在意外濒临时，透过体系适时介入煞车，将过往的被动安全玩法，提高到事前预防的主动安最新境界，以期大幅减少意外发生几率。

　　邱德杰解释，以介入煞车的时机点为例，ADAS经由「半主动」玩法，会先提出警告，驾驶人未采取行动，才会强制处理。然而介入煞车的时机点学问很大，有赖于传感器和镜头联袂搜集车速、路面平整度、天气等众多影响，再据此计算出适合介入的时刻点。在ADAS应用的实验模拟经过，新汉的车载计算机多次承担支撑逻辑演算开发的任务，即使跳脱一般自用车范畴，矿场所运用的大型采矿卡车，亦已藉由新汉车载计算机，孕育类似于ADAS的应用实例。<

　　由于矿场幅员辽阔，再加上采矿卡车体积大、零件大，故障调修费时，一旦采矿卡车在场区内任何角落出现意外，都是严重事故，因此必须借助车载计算机计算安全距离。除了这些之后，结合传感器随时侦测驾驶人的瞳孔、眼皮，及仰头或低头角度，判断驾驶人灵魂情形，一旦驾驶人疑似进入瞌睡情形，车载计算机便启动座椅震动器，协助驾驶人重拾注意力，也属广义的ADAS应用型态其中一个。

　　更有甚者，新汉车载计算机也触及农耕车应用，主要任务为确保无人驾驶的农耕车，在农地穿梭时能依照业主规划路线，笔直而准确地行驶于全部田间道路，避免误伤农作物，并确保农耕车精准执行整地、插植、施肥、灌溉、喷药等作业;某种程度上，此项应用亦带有近似于ADAS的内容和含义。

　　催生新商业玩法　硬件商跃为加值服务提供商

　　论及车联网、大数据联手催生的新商业玩法，邱德杰认为最明显的例子，仍然莫过于UBI，UBI是经由解析车上诊断体系(OBD)的信息，推导出驾驶人的行为惯性，依据对应的风险系数产生保费定价，大幅倾败了传统仅透过驾驶人年龄等静态纪录来计算保险的玩法。然而由保险企业自行推动的UBI应用，不仅徒增软硬件购置成本，而且成效不佳，较适合由第三方企业，来提供完整的软硬件方法并居间承做，最终才提供相关数据给保险企业。而此处所谓的第三方企业，便足以衍生新兴商业玩法。

　　除了此刻正在风起云涌的UBI外，邱德杰预期其他新兴商业玩法仍会不断应运而生，其中最值得留意的是「产品即服务」(Product as a Service)，譬如提供车队管理、出租车多媒体服务等相关车内装置的企业，有机会转换人物，从硬件产品供货商摇身变为加值管理服务的提供者，藉以赚取细水长流的维护性收益，跳脱硬件装置市场杀价竞争的红海困局。

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