智能交通技术进步的总体动向主要包括四个方面：交通运行态势精确感知和智能化调控，载运工具智能化和人车路协同控制，基于移动互联的综合交通智能化服务，主动式交通安全保障和交通应急联动。

　　交通运行态势精确感知和智能化调控

　　从目前的交通运行态势来看，虽然大众可以在度娘地图或者是高德地图上实时查到交通拥堵情况，但实时交通数据的融合和精确的感知还远远没有完成，包括手机通信数据、停车数据、收费数据、气象数据等都没有形成有效的大数据。而随着智能交通技术的进一步提高，会给交通数据的采集带来很大的变革，会逐步实现交通运行态势的精确感知和智能化控制。例如，公安部马上要推行的电子车牌，实际上就是在每辆车上装壹个 FID 标签，这样在车辆的行驶经过中，就能够通过路测的浏览器清楚地了解车主的行车轨迹，采集有效的交通数据，实现数据的共享和流转。

　　载运工具智能化和人车路的协同

　　随着汽车智能化程度的日益提高，适应智能汽车进步的交通应做哪些相应的变革是今后必须要思索的难题。就现阶段来说，部分车已经能够实现自动驾驶或者辅助驾驶，但这部分车在行驶经过中就不免受到其他非智能汽车的干扰，给行车经过造成危险。针对这样的难题，以后势必会在一些高速公路或者城市道路上专门为智能车设计专有的车道，缩短在行驶经过中，智能车和车之间的距离，这样道路的通过能力就会进步一倍。因此说为了适应汽车智能化的改变，就必须将整个人车路的体系配套起来去做相应的变更，这也是智能交通技术需要研究的重要路线。

　　基于移动互联的综合交通智能化服务

　　随着移动互联网的应用的增多，目前出现了滴滴打车等出租车的招车软件，以及定制化公交等服务，大众的出行玩法在逐渐发生着变化。如果未来自动驾驶汽车得到普及，或许买车就不在是一种必要，直接租赁方法将成为大众实现出行的重要方法，这样停车难的难题也能迎刃而解。根据国外的调查和实验，采用这种方法，可以节约 80% 到 90% 的停车用地。除了这些之后，以后的交通信息服务会进步成像众包玩法的信息服务，只是提供壹个平台，具体交通信息由大家共同来提供。当然随着交通方法的改变，付款方法也会相应作出一定的变化，在未来无论是公交刷卡、高速收费还是停车收费都会通过壹个统一的付款体系，更方便快捷的完成付款。在交通控制体系领域，交通控制策略会从最开始的模型驱动、区域控制给自动驾驶汽车的自主控制进步，现有的红绿灯体系也会相应地被关掉。

　　物流交通会给协同路线进步

　　目前来说，物流在GDP 里面占的比重还很大，包括车辆集散、运输的协调以及动态信息的共享，都会给协同的方法进步。目前涉及最多的主动安全防控技术，已经实现了 GPS 的实时跟踪，接下来会给交通体系运行情形安全情形辨识、应急响应和快速联动技术多少动向进步。另外交通情形的研判和主动安全保障技术也是未来的进步路线。这都是未来的一些技术，应该大家说在不久的将来会看到的一些技术应用。大家现在在目前来说，在科技部、发改委、交通部，包括工信部的支撑下，大家已经进行了项目的研究和标准化的职业，其中包括安全方面的，以及 V2X 通信方面的，以及大家在高速公路上也有一些实验的方法。

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