笔者曾听过很多智能交通领域的兄弟讲述这样壹个见解：在可预见的未来有两个行业的快速进步是特别明确的，壹个是通讯行业，另壹个就是交通行业，由于社会的快速进步带来的是更多的信息的和物理上的探讨，信息的探讨靠通讯、物理的探讨靠交通。因此，作为最先进通讯技术和交通技术的结合，智能交通领域一直是社会壹个关注的焦点。

　　在过去的十年中，智能交通让几何级数增长的城市车辆获取了实时路况信息，让举世瞩目的中国高铁保持着高速运转，让远洋航海中的水手便捷地同家人实时通话。然而，许多业内期待的如自动驾驶、轨道交通无人值守等技术依然还不能实现。

　　伴随着新技术的进步，大家逐渐步入全联接的“智能社会”，物联网领域的新技术“边缘计算”被应用在智能交通领域。这为长期困扰行业进步的诸多难题迎来了化解的希望。边缘计算是指通过物联网络将计算能力和服务部署在网络的边缘，给附近的终端、感应器、用户提供通讯和计算服务，化解物联网体系在高分布式场景下的海量异构联接、业务实时性、业务智能性、数据互操作性以及安全和隐私保护等挑战。通俗来说，在未来的智能交通应用环境中，“云计算”就等于于智能设备的大脑，处理相对复杂的进程;而“边缘计算”就等于于智能设备的神经末梢，进行一些“下觉悟”的反应。

　　边缘计算的到来让智能交通更具安全性。无论是公路、铁路、海运还是航空，安全都是交通行业最为重要的事务。例如最近各大科技企业都不遗余力进行投入的自动驾驶技术迟迟不能应用的最重要缘故也是其不能确保上路的完全安全。“边缘计算”的到来，对这些难题的化解带来了很大帮助。如同人类一样，大家对危险的第一道反应通常不是经过大脑，而是“下觉悟”的。例如，一辆自动驾驶的汽车在面临危险需要及时停止的时候，如果其还需把数据上传到“云端”，通过计算得出停止的命令，再传送到汽车，汽车再作出反应。那么就不如让车辆本身也具备一定的计算能力，来处理这一难题。同时，大家还可以预想这样壹个场景，突发的天然灾害、信号干扰或技术故障使得某一区域自动驾驶的汽车、列车陷入无网络情形。那么，它们就只能依靠边缘计算赋予其的计算能力作出“下觉悟”的反应，才能确保其安全。

　　边缘计算也能使智能交通体系更具经济性。智能交通体系应用IoT已经为行业带来了等于的收益。例如，迪斯尼外场部署的IoT预商用网，配置车检器300余个。这为上海迪士尼停车体系带来了下面内容好处：第一，车辆检测器即插即用，无需布线，配置施工简单;第二，此次利用的窄带物联技术，实现的覆盖距离远(信号能覆盖到地下二层)，车检器待机时刻长(10年待机);能实现整个城市乃至全国的停车位统一查询，提高了车位利用率，也方便了车主寻找空余车位。未来，边缘计算在提高交通体系经济性上还大有作为。例如，城市轨道交通体系实现自动驾驶目前一大障碍就是屏蔽门。现在屏蔽门的开闭主要是靠列车司机人眼识别，整列车全部车门都要等待最后壹个上车的人上车才能关闭。其实这也是大家前文说到的，整个屏蔽门体系现在只有壹个中枢大脑，而缺少“末梢神经”。如果每个屏蔽门都配置上检测及控制设备，使其具备边缘计算的能力，能够独立、安全的控制自己的开合。这无疑可以大大进步城市轨道交通体系的经济性，使得城市轨道交通自动驾驶成为也许。如果说“云计算”使智能交通体系的大脑“更伶俐”，那么“边缘计算”就使智能交通体系的末梢神经“更灵敏”。这两者在进步交通体系的运行效率，提高其经济性上的影响是同样重要的。

　　边缘计算在智能交通领域的应用，也能为乘客带来更多增值服务，提高客户尝试。例如，华为企业为巴士在线提供了整体聪明公交车联网化解方法，在每一台公交车上部署车载智能移动网关，搭载统一运营平台，对分布在不同地点的多媒体终端进行统一调度，实现立体化、差异化的精准营销。这为车上乘客提供了更好的乘车尝试。此案例中车载智能移动网管就扮演了壹个“神经末梢”的人物，它能够缓存一些数据信息，使得汽车在网络信号环境不好的地方也能保持平稳的运营。类似的，这种技术给以后轨道交通领域乘客上网难题的化解带来了很好的思路。例如，地铁就可以搭载类似设备，在网络环境较好的车站缓存信息，这样一来，在网络信号不太稳定的两站之间的行驶区域就能使乘客有更好的上网尝试。我认为，“边缘计算”概念的提出，对我国的智能交通行业机遇大于挑战。如今中国交通行业快速进步，“高铁”成为了中国名片，每年新建地铁里程也是令全球瞩目，大家又成为了全球第一大汽车制造和消费国，国内大飞机也马上投入运营……以上种种都意味着我国的智能交通行业有着比其他民族更良好的“练兵场”。例如，大家应用“边缘计算”概念的新鲜产品在经过大量试验后可以大面积在“高铁”上应用，获取大量运用数据，而西方企业则没有这个机会。因此，我国企业在智能交通领域边缘计算技术的进步上有着比以往更大的优势。

　　边缘计算为智能交通体系带来的机遇是显而易见的，而其进步在目前看来也面临着一些困难。第一，边缘计算设备常常要面临高温、高寒、高湿等复杂环境，怎样在这样的环境下保持设备的长久运行一个特别重要的难题。第二，边缘计算设备的缓存及运算能力是根据其任务有选择进行的，这就需要厂家对它们进行“量身定制”。最后，边缘计算设备要应用在交通体系的各个环节，涉及的厂家众多，怎样统一这些这设备的生产标准，这有待于在智能交通领域一些重要企业牵头制定标准。

　　可喜的是，华为技术有限企业、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力六家单位联合倡议，马上成立边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，ECC)，为以上这些难题的化解带来了希望。具体到交通行业，联盟将为交通领域提供大量技术支撑，并和行业内众多合作伙伴在大量操作案例的基础上制定标准、完善标准。相信在未来，联盟将为智能交通“边缘计算”领域带来更多技术突破，实现更多标准的制定，并能切实的改善大家的日常交通生活。

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