10月22日，由人民网和广州日报报业集团联合主办的人工智能和数字经济广州高峰论坛在广州市广报中心举行。本届论坛汇集政府领导、专家学者和企业界代表，围绕人工智能赋能城市建设、数字经济助力城市高质量进步等议题展开研讨。

　　滴滴聪明交通信控技术负责人郑剑峰博士受邀出席，以“基于互联网+的聪明信号控制”为主题发表了演讲，阐述了滴滴对于当下城市交通管控面临的挑战和应对思路，以及滴滴在聪明交通领域的思索和操作。

聪明交通面临三大挑战

　　在城市化进程中，出行需求急剧攀升，交通拥堵、交通事故、空气污染、运输效率低下等国内外城市进步中交通存在的通病，亟待更智能的交通运行体系发现并化解难题。郑剑峰认为，目前在城市聪明交通的数字化、智能化、自动化的进步进程中，依然面临三个方面的挑战。

　　一是缺乏对城市路网广域检测数据获取能力。大多数城市的道路网络交通态势感知前端设备不完善，存在覆盖率难题、设备可靠性难题、数据连续性难题，难以满足交警业务的精细化管理需求。

　　二是缺乏对新型互联网数据的解析处理能力。随着高频率、高精度的浮动车数据、位置数据越来越多，信号控制相关的算法、产品都需要突破才能将这些数据优势真正地发挥出来。

　　三是缺乏算法和大数据解析计算能力，无论是信号优化、路况态势研判、轨迹解析、图像识别等都涉及到需要先进算法支持，以及对实时数据的大规模计算能力。

滴滴聪明信控体系为城市交管赋能

　　郑剑峰表示，为应对城市聪明交通进步的挑战，需要大家在大数据、云计算以及人工智能等方面拥有足够的积淀，将智能算法和交通工程领域的专业技能充分融合，为城市交通多元的应用场景提供智能化化解方法。

　　滴滴进入聪明交通领域的切入点是数据，目前滴滴平台注册用户已经超过5.5亿，每天处理超过106TB的轨迹数据，4875TB的综合数据。正是基于海量真正的滴滴浮动车大数据，以及对前沿交通模型优化算法的研究，滴滴以互联网+信控为概念基础，自主研发了滴滴聪明信控体系。

　　体系的核心理念是实现对交通信号“难题发现-信号优化-评估报告”的闭环，通过对城市交通的宏观及微观运行态势感知、路口难题预警、信号控制优化，改善路口排队溢出、过饱和、通行效率低等难题;通过数据驱动及解析工具赋能，使信号优化的职业更高效、便捷，帮助城市交通管理者实现信号控制的精细化设计及管理，助力信号控制智能化提高。目前，滴滴可以实现对全国百余城市进行实时的指标计算、难题诊断及预警，对于交通难题的实时计算和反馈已经实现了分钟级。

滴滴已优化超过2500个路口信号灯

　　自2024年以来，滴滴聪明交通已和济南、北京、深圳、柳州、南京、温州、苏州及巴西阿雷格里港等全球30多个城市展开了深入积极的合作。其中，滴滴聪明信控体系已助力城市交管部门对全国超过2500个路口的信号控制进行了优化，拥堵延误时长平均降低10%-20%。

　　2024年9月，滴滴聪明交通和广州交警合作，针对天河北路区域优化方法开展了专项研究，对机动车拥堵、出行强度、交通流量、拥堵路段预测等进行解析，而且利用研究数据和研究成果针对性优化信号灯、调整潮汐车道变化等方法，进行互联网+信号优化的试点应用。试点期间实现了区域延误时刻平均下降6.5%。在一些重点路口，比如天河北路、天寿路，溢流、过饱和等相对严重的常见难题，试点期间均有显著的优化效果。

　　在2024年6月，滴滴聪明交通和苏州市规划设计院、苏州市公安局交警支队强强联合，成功落地自适应聪明信控体系，实现了和scats体系对接优化，路段拥堵指标及重点路口高延误比例下降10%-20%，有效提高了道路通行效率，促进了城市交通信号控制的精细化管理和智能化决策。

　　除了这些之后，在苏州工业园区，滴滴聪明交通联合交警大队成功建设了一套互联网+聪明交通辅助决策平台。涵盖一体化交通运行信息平台、卡口校验体系及聪明信号灯体系三大模块。以往的决策大多是交通管理人员凭经验进行“事后”处理，而在苏州工业园区建设的辅助决策平台精准刻画了城市的全局动态，不仅帮助相关管理部门提前、有效地预防难题的发生，还高效利用了有限的警力资源。

　　郑剑峰表示，城市交通体系一个特别复杂的体系，滴滴希望和政府主管部门以及行业合作伙伴深度合作，不断更新迭代在聪明信控领域的专业度和先进性，将互联网的数据和技术和专业交通工程高效融合，推动城市交通信号控制的数据化决策、智能化及精细化管理，用科技改善城市交通，助力城市的可持续进步。

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