车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的玩法识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。

 

　　车牌识别框架流程

　　车牌识别体系采用高度模块化的设计，将车牌识别经过的各个环节各自小编认为是一个独立的模块，其体系框架如下所示。

　　一、车辆检测跟踪模块

　　车辆检测跟踪模块主要对视频流进行解析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置最佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，体系能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结局，可以检测无牌车辆并输出结局。

　　二、车牌定位模块

　　车牌定位模块一个特别重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体体系性能的影响巨大。车牌体系完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于进修的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

　　三、车牌矫正及精定位模块

　　由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要壹个矫正和精定位环节来进一步进步车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。运用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。运用该算法的另壹个优点就是通过对多个中间结局的解析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。

　　四、车牌切分模块

　　车牌体系的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能忍让一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。

　　五、车牌识别模块

　　在车牌识别体系中，通常采用多种识别模型相结合的方式来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地进步字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，运用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽也许保留图像信息，而且可进步图像质量，进步相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。

　　六、车牌识别结局决策模块

　　识别结局决策模块，具体地说，决策模块利用壹个车牌经过视野的经过留下的历史记录，对识别结局进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结局稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结局，或是回绝该结局。这种方式综合利用了全部帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大进步了体系的识别率和识别结局的正确性和可靠性。

　　七、车牌跟踪模块

　　车牌跟踪模块记录下车辆行驶经过中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结局、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时刻遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，最终只输出壹个识别结局。

　　八、在线进修模块

　　在以上各个模块中，运用了大量基于进修的算法，体系特别添加在线进修模块，采用新鲜的反馈型进修模型，利用决策模块和跟踪模块得到的车牌质量、车辆轨迹、速度等反馈信息，智能化地更新一些算法参数，使得体系能快速适应新的应用环境。该算法作为已有算法的壹个有力补充，将进一步进步体系性能。

　　车牌识别应用解析

　　一、停车场及小区出入口

　　停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时刻，实现车辆的自动管理，以便节省人力、进步效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度体系相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。

　　停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时刻是特别困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。壹个小小的车牌识别设备配置在停车场的出入口就能“一劳永逸”地化解很多难题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够解析识别，为停车场及出入口的职业人员省去许多烦恼。

　　二、高速公路收费站

　　目前，我国的高速公路建设进步突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。

　　收费站卡口一般设在露天环境中，再加上一些车辆行驶较快，因而对车牌识别技术的标准很高。传统的车牌识别是针对160P像素的车牌进行识别，有效的图像范围小，车牌漏识率高，不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用化解了以前车牌识别率低的难题，从而为公安和交警的执法提供了可靠的依据。

　　在收费站出入口配置车牌识别体系，当有车辆驶入时体系识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢可疑车辆，可极大地避免违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。

　　三、在公路卡口中的应用

　　伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体进步，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违法难题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口体系，该体系如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。壹个完善的治安卡口管理体系应该具备车牌自动识别、卡口应用体系和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分，车牌识别的优劣直接影响了卡口体系的整体性能，而识别速度是其最为重要的壹个技术指标。识别速度快，体系需要占用的体系资源就少、人工介入的也许性就小，体系网络的运行负担也相应减小。识别车牌速度快、准确，车牌识别体系才能有效地实现自动比对报警，避免出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆，非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。

　　四、在城市交通的应用

　　近年来，随着社会经济的快速进步，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，和交通相关的刑事和治安案件也逐年上升。在此情况下，怎样利用先进的科技手段，增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违法犯罪行为提供科技手段，是公安交通管理部门急需化解的难题。

　　为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力配置卡口式的闯红灯违法行为的检测体系，而此体系最重要的组成部分就是车牌识别模块，车牌识别体系主要是确定违法车辆的信息，通过抓拍全部车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对解析哪些车辆是可疑车辆，减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故，应用道路监控设备结合现代信息网络技术，形成道路监控智能化网络体系，更好地提高道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。

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