随着2025年的临近，人工智能正逐步从辅助工具演变为职业和生活中不可或缺的伙伴。AI 驱动的代理(agent)将拥有更高的自主性来执行更多任务，从而提高大众的生活质量。人工智能在记忆和推理能力上的创造，也将助力人类社会寻找应对气候变化、医疗健壮等重大挑战的新方式。而微软始终致力于帮助大众安全、可靠地构建和运用人工智能。

“人工智能已经将不也许变为也许，过去一年大家看到众多个人和组织从 AI 实验转给了更多有实际意义的落地应用，”微软业务进步、战略和风险投资执行副总裁 Chris Young 表示，“这是技术综合转型的开始，它将改变大家生活的方方面面。”

仅在过去一年中，商业领袖和 AI 决策者对生成式人工智能的运用率就从55%激增至75%。新的人工智能工具预示着巨大的潜力。那么未来还将发生啥子?下面内容是2025年值得关注的六大 AI 动向，以及微软将在每个动向上进行的创造路线。

在过去的一年里，AI 模型变得更快、更高效。如今，大规模的“前沿模型”已经可以完成从写作到编码的广泛任务，高度专业化的模型还可以为特定任务或行业进行量身定制。

到2025年，AI 模型将能做得更多、更好。像 OpenAI o1 这样具备顶级推理能力的模型已经能够化解一些复杂难题，其逻辑流程类似于人类在回答难题前的解析经过。这些能力将在科学、编程、数学、法律和医学等领域继续发挥影响，使模型能够相对合同、生成代码以及执行多流程职业流程。

这些提高在模型创造中至关重要，但数据管理和后训练(post-training)的提高同样重要。例如，微软的小语言模型 Phi 系列表明，管理高质量的数据可以提高模型性能和推理能力。微软的 Orca 和 Orca 2 展示了合成数据在后训练小语言模型中的力量，让模型可以达到以前只有更大规模的语言模型才能实现的水平，而且在专业任务上表现得更好。

在2025年，更快、更好、更专业化的模型将创新新的、更有用的人工智能尝试(包括代理)。“大家训练模型的方法和这些模型驱动代理之间也许产生协同影响，”微软 AI Frontiers 负责人 Ece Kamar 表示，“现在大众将有更多机会选择或构建满足他们需求的模型。”

近70%的财富500强企业的员工已经借助 Microsoft 365 Copilot 来处理许多重复且琐碎的任务，例如筛选电子邮件，在 Teams 会议中做笔记等。预计到2025年，新一代 AI 驱动的代理将能够处理更多任务，甚至可以代表用户来执行某些任务。

微软商业和行业 Copilot 副总裁 Charles Lamanna 表示：“将代理视为 AI 时代的应用程序，就像大家运用不同的应用来完成各种任务一样，代理将开始改变每个业务流程，革新大家职业以及管理组织的方法。”

随着记忆、推理和多模态能力的提高，代理将会以新的技能和互动形式处理更复杂的任务。组织机构可以借此从头构想报告生成和人力资源任务等流程，例如帮助化解新换笔记本PC的难题或回答福利难题，让员工能够专注于更高价格的职业。企业也可以配置多个代理来提醒供应链经理关于库存中断的难题，主推新的供应商并执行销售订单，以应对日常挑战，从而保持销售。

无论你的技术水平怎样，都将可以构建和运用代理。任何人都能在 Copilot Studio 中无需编码构建代理，而开发人员则能够在 Azure AI Foundry 中创建更复杂的代理来协调更复杂的任务。届时，组织机构将拥有一系列代理，以实现从简单的提示和响应到完全自主的任务，这些代理将代表个人或团队独立以及协同职业来执行和协调相应流程。

在人工智能的进步中，人类监督仍将是不断进化的 AI 驱动代理中的核心部分，Kamar 表示。“到2025年，很多讨论都将围绕怎样界定代理被允许和不被允许执行的任务，以及始终需要人类监督的议题。”

除了在职业中的应用，人工智能还有望在2025年提高大众的生活质量。Microsoft Copilot 作为 AI 助理，将全天候提供支持，它可以帮助简化和优先处理如日常收到的大量信息等任务，在保护隐私、数据和安全的同时，为用户释放更多时刻。

随着 Copilot 的持续进步，其功能将得到进一步增强，并和用户建立更紧密的联系。例如，Copilot Daily 会在新一天的开始，以用户熟悉的声音来朗读新闻简介和天气情况。当选择运用 Copilot Vision 时，它将能够识别用户在网上浏览的内容并参和讨论，由于它可以领会正在查看的网页，从而能够回答难题并提出后续的行动提议。Copilot 还能协助用户进行决策，比如帮助寻找匹配新家的家具，接着提供最佳的布置方法。

这些都仅仅一个开始。未来几年，人工智能将变得更加精确，并具备更高的情感智能，以实现和人类更加流畅的交互。

虽然人工智能需要能源等资源，但创造化解方法正在帮助应对这一挑战。例如，2024年全球数据中心的职业负载大约是2010年的九倍，但电力需求仅增长了10%。这其中部分归功于微软及其和 AMD、英特尔和 NVIDIA 等企业的合作，从定制芯片系列Azure Maia 和 Cobalt，到设计用于高效冷却大规模 AI 体系的液冷热交换器，这些举措显著进步了硬件效率。

未来几年，支持人工智能的新型数据中心将实现零冷却用水，微软也将扩大运用冷板等超高效液冷体系。通过这些努力，微软规划在2025年使 AI 基础设施更加高效、可持续。

同时，微软将继续投资、运用更多低碳建筑材料，如近零碳钢、混凝土替代品和交叉层压木材，以及风能、地热能和太阳能等无碳能源。微软还致力于在运营的电网中引入更多无碳电力，并倡导在全球范围内推广清洁能源化解方法。

微软 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 表示，这只是微软基础设施规划的一部分，将助力企业在2030年实现碳负排放、水资源正效益和零废弃的目标。“2025年及以后，大家将越来越多地从整体上看待数据中心、能源和资源，以最大限度地进步整个基础设施的效率。”

评价是定义和评估人工智能风险的决定因素，对于负职责地构建人工智能至关重要。2025年最大的进展其中一个可以用两个词概括：测试(testing)和定制化(customization)。如果可以评价风险和威胁，那么就可以帮助化解或减轻这些难题。例如，检测和化解 AI “幻觉”。

微软负职责的人工智能首席产品官 Sarah Bird 表示，微软正在通过开发严格而综合的测试来打造安全的 AI 应用。除了评估幻觉等内部威胁外，测试还将更好地识别外部日益复杂的攻击。

“即使模型变得更加安全，大家也需要将评价进步到大家所见到的最严重威胁的程度——测试代表壹个复杂的恶意的用户能够做啥子。”Bird 说，“大家已经有了一定的基础，未来将继续对其进行迭代。”

大众还将对组织机构内 AI 应用的运作方法拥有更大的控制权。他们将能够定制过滤内容的应用，并建立适合其职业的防护措施。例如，游戏企业将可以指定员工在开发游戏时能够看到哪些类型的暴力内容。“管理员可以更改 Microsoft 365 Copilot 的控制，以决定哪些类型的内容是适合在办公场所呈现的，以便员工更好地完成他们的职业。”Bird 说，“控制和定制化完全是未来的动向。”

人工智能已经对全球产生了巨大影响，推动了从超级计算到天气预报等各领域的进展。它正带来科学研究的历史性突破，并有望在天然科学、可持续材料、药物发现和人类健壮方面展现出新的能力。

例如，2024年微软研究院的一项突破让科研人员能够以前所未有的速度和精度寻觅生物分子科学的难题，包括发现新药。利用 AI 驱动的蛋白质模拟体系，研究员们提出了一种模拟生物分子动力学的新方式 AI²BMD，以帮助科学家化解此前难以化解的难题，并推动蛋白质设计、酶工程和药物发现方面的生物医学研究。

人工智能对科学的影响将持续增长。微软研究院副总裁 Ashley Llorens 表示，2025年最值得关注的事务其中一个将是怎样在科学研究中运用人工智能来推进化解全球上一些最紧迫的难题。“这些工具将对致力于化解这些重大难题的个人和机构的生产能力产生影响，例如设计可持续材料和加速开发药物，”Llorens 说。

2025年，人工智能将继续推动创造，并为全球的个人和组织释放新的潜力。

作者：Paul Nyhan

*这篇文章小编将插图由 Michał Bednarski/Makeshift Studios 提供。

这篇文章小编将编译自微软博客：https://news.microsoft.com/source/features/ai/6-ai-trends-youll-see-more-of-in-2025/

（来源：微软亚洲研究院）