在全球数字化和智能化转型的浪潮中，大模型技术正迅速成为推动行业变革的新引擎。

7月5日下午，GLM-新一代基座大模型技术前沿和产业应用论坛在2024全球人工智能大会成功举办。

本次论坛由清华大学计算机系姿势工程实验室主办，AI TIME承办，东浩兰生(集团)有限企业和智谱AI协办。该论坛汇聚顶尖学者、产业领袖和行业专家，嘉宾们聚焦GLM-4大模型，共同同享了GLM-4大模型的新鲜研究成果和学说突破，寻觅GLM-4的技术前沿、产业生态和落地应用。

在报告环节，智谱AI首席执行官张鹏首先带来《大模型的落地和应用寻觅》的主题演讲。他同享了GLM-4在实际应用中的多个创造案例，特别是在智能内容生成、行业自动化以及用户特点化定制服务等方面的突破。他通过描述GLM-4实现高效跨领域协作的详细流程，展示了其在复杂商业环境中的应用价格。

清华大学计算机科学和技术系长聘教授黄民烈带来《大模型安全和超级对齐》的主题演讲。他首先明确怎样确保大模型在不同应用场景中的安全性，并重点说明了超级对齐技术在提高大模型对多样化需求和动态环境的适应力。他强调了在大规模部署中确保模型行为可靠性和一致性的重要性，以及有效应对潜在的安全挑战的可行措施。

中国人民大学信息学院计算机系副教授张静带来《大模型结构化数据处理》的主题演讲。她说明了在大模型处理结构化数据时的优化方式和新鲜技术，涵盖数据预处理、模型适应以及特征工程等决定因素环节，并通过展示在大规模数据集中的实际应用效果，为进步大模型在多样化数据中的处理能力提供了新的思路。

浙江大学计算机科学和技术学院副教授杨洋带来题为《面给时刻序列数据的大模型研究》的主题演讲。他同享了大模型在时刻序列数据处理中的前沿技术，包括数据预测、异常检测和动向解析等。除了这些之后，他还说明了利用大模型提高时刻序列数据的处理精度和预测能力的方式，展现了大模型在金融、气象、物流等行业中的应用潜力。

智谱AI CodeGeeX技术负责人郑勤锴带来题为《CodeGeeX：更强大的代码大模型和项目级编程助手》的演讲。正式公开第4代CodeGeeX代码大模型：CodeGeeX4-All-9B!CodeGeeX4-All-9B在多个代码相关的基准测试中，性能明显优于业界先进同类模型。实现了单一模型支持全部代码场景，包括：项目级生成、代码解释器、代码补全、代码问答、体系指令等综合功能。CodeGeeX4-All-9B将作为开源软件提供给开发者社区，还将其先进的模型能力接入CodeGeeX智能编程助手插件产品中，接入CodeGeeX4-All-9B的插件已经成为全部开发者可以不收费运用的最智能的AI编程助手。

上海交通大学电子信息和电气工程学院长聘教轨副教授戴国浩带来题为《高效构建大模型算力生态》的演讲。他同享了在构建支持大模型计算的高效生态体系中的决定因素技术和操作经验，包括分布式计算、资源优化和能效管理，这为提高大模型计算效率、降低运营成本提供了重要的技术支持。

智谱AI GLM技术团队研究员顾晓韬带来《ChatGLM: 面给Agent模型的优化和寻觅》的主题演讲。他通过说明ChatGLM在多模态任务、上下文保持和用户特点化响应中的实际应用案例，探讨了ChatGLM在多任务处理中的优化策略，展示通过创造技术提高模型在天然语言领会和交互中的杰出表现。

幂律智能创始人兼CEO涂存超带来《法律大模型》的主题演讲。他从大模型在法律领域的具体应用案例入手，展示了大模型技术在法律研究、案件解析和法律咨询等方面的显著成果，并展望了大模型技术在法律行业未来应用的进步前景。

在圆桌思辨环节，和会嘉宾围绕“大模型会重塑产业未来吗?”这一主题展开热烈讨论。现场嘉宾从技术创造、实际应用、行业变革等多个角度深入探讨了大模型对产业未来进步的潜在影响，重点探讨了大模型技术驱动各行业的数字化转型以及创新最新商业玩法的也许途径。 

本次论坛成功集合了顶尖学术力量和产业资源，展示了GLM-4大模型在前沿研究和实际应用中的广泛价格和潜力。论坛不仅促进了国际间的学术探讨和合作，也为未来大模型技术的进步提供了新的思路和路线。随着大模型技术的不断提高，大家将看到更多创造应用的诞生，推动各行业的数字化转型和更新，塑造更加智能化的未来!

（来源：全球人工智能大会）