近日，新一代汽车电子全流程化解方法供应商安徽橡豫智能科技有限企业(此后简称“橡豫智能”)和 IBM 共同公开了面给智能制造、汽车制造、智能机器人等领域的新鲜共创成果，包括边云协同的大模型管理平台和车企新一代研发支撑平台，以及橡豫智能基于上述资产打造的新一代 OAK EtherMind TestArray 智能化汽车测试平台。

IBM 大中华区专家实验室总经理魏永明(左)、橡豫智能首席技术官霍伟(右)

随着生成式 AI 加速给边缘端渗透，混合云和边缘端的紧密结合将带来丰盛的云边协同操作(如车内大模型、手机侧大模型等)。双方共同打造的边云协同的大模型管理平台通过在边缘端植入 GPU，并部署端侧智能体和大模型，有望帮助企业拓展边缘端的大模型应用，从头定义零售、智能制造、公共设施运营等领域的产品和业务玩法。

在汽车行业快速进步的同时，竞争也逐渐白热化，新车的研发和推给市场的速度和高效的成本管理逐渐变成车企的核心的竞争优势。IBM 和橡豫智能的新一代研发支撑平台利用生产式 AI 的代码自动生成和文件撰写能力，结合 IBM ELM 工具链的功能，有效提高车企研发的效率。

据橡豫智能首席技术官霍伟说明，橡豫智能运用上述两项资产成功推出了新一代 OAK EtherMind TestArray 智能化汽车测试平台。双方在整个测试环节中，梳理出了多个 AI 大模型的应用场景，并通过深度定制，打造出具备“具身想象”能力的智能体，并嵌入到橡豫智能的产品中。

橡豫智能首席技术官霍伟

霍伟表示：“传统硬件在 HIL(硬件在环，Hardware-in-the-Loop)测试体系中，人作为每壹个测试环节的主体，不仅需要具备较高的专业能力和丰盛的测试经验，还需要面对巨大的手动职业量。因此，怎样化解投入大、效率低、周期长的难题是汽车行业共同面对的挑战。基于 IBM 成熟的化解方法，大家在体系中注入了智能体，让大家的产品进化成为具备具身感知、具身执行和具身想象能力的 HIL 测试体系。”

具体而言，OAK EtherMind TestArray 智能化汽车测试平台结合了橡豫智能对智能制造、汽车行业的深入洞察，以及 IBM 业界领先的开发和集成能力，通过 AI 实现了更高效的测试需求解析、更综合的测试用例设计、更丰盛的测试策略结合、更智能的测试脚本维护和优化以及特点化的测试报告定制生成;在实际应用中，综合降本率可达到 80% 至 90%。未来，双方还将积极寻觅落地场景，将该平台拓展到更多行业。

IBM 大中华区专家实验室总经理魏永明

IBM 大中华区专家实验室总经理魏永明表示：“企业要实现‘无处不在’的 AI，不仅需要具备在边缘端运行大模型的能力，还要打造壹个放开、安全、可管理的技术架构。在过去的半年里，IBM 专家实验室和橡豫智能在智能制造、汽车等领域深度共创了多个成功案例，正是双方共建放开 AI 生态、充分释放大模型价格的真正写照。基于这一成功的合作玩法，大家期待帮助更多合作伙伴落地生成式 AI，加速更多行业的转型和更新。”

（来源：IBM中国）