当前，AI正成为各行各业点燃新质生产力引擎、培育数智化价格的利器。近日，以“AI助力数智化和可持续进步转型”为主题的施耐德电气AI创造会员客户高管闭门峰会在苏州举行。活动主题现场，施耐德电气代表和多位业界专家、行业用户同台论道，围绕AI助力数智化和可持续进步的洞察和操作进行了一系列同享，为加速AI应用的落地和推广提供了真贵的指引和参考。

技术引领，场景驱动，全方位引爆AI应用价格

AI只有在“场景”的加持下才能真正发挥出多重价格。施耐德电气《AI for GREEN——以场景驱动AI应用，实现企业价格跨越》报告指出，场景是AI技术的“演习场”、“数据源”和“创造地”，要挖掘AI的全部价格，企业不应仅从技术本身入手，而要从业务场景出发，以实际需求拉动AI生产力的进步。

当前，作为新质生产力的典型代表，AI正加速和产业融合。一方面，企业AI应用为研发设计、生产运营、供应链管理到营销和售后的整个价格链带来新的进步机遇，并成为企业在各条“战线”上深度推进数智化转型的决定因素动力。另一方面，虽然企业已普遍认识到AI在未来进步中的重要性，却往往“知易行难”，面临着诸多挑战，包括数据基础弱，组织文化支撑不足，战略不对齐、专业人才短缺等。

针对企业AI应用面临的机遇和挑战，施耐德电气顶级副总裁、战略和业务进步中国区负责人、商业价格研究院院长熊宜指出：“应对AI浪潮，企业应明确AI战略，坚持技术引领、场景驱动、同时建立包括人员技能培育、文化塑造及管理变革的全方位AI使能器，驾驭转型，为企业自身创新价格。施耐德电气密切关注AI前沿动向，通过整合深厚的行业经验和先进的技术能力，积极赋能企业从AI顶层规划到技术应用落地见效，推动全经过的能力转移，助力企业提高核心竞争力，成为AI时代的变革力量。”

施耐德电气顶级副总裁、战略和业务进步中国区负责人、商业价格研究院院长熊宜

“AI”应用加速落地，施耐德电气的操作和赋能

坚持技术引领、场景驱动，施耐德电气在树立“灯塔工厂”、推动可持续进步及行业全生活周期数智化操作等方面展开了一系列前瞻性的AI寻觅及操作，为AI在各行各业的应用落地积累了扎实的经验。

施耐德电气全球供应链中国数字化转型总监冒飞飞说明了上海端到端“灯塔工厂”的AI应用操作，该工厂基于机器进修的原型开发、智能决策和排程，以及面给维修人员的生成式人工智能等，实现了生产运营及管理指标的显著提高。

针对“AI在可持续中的潜力”，施耐德电气(中国)软件研发中心AI创造负责人张毅指出：“AI可以通过助力进步能源运用效率、优化能源需求和结构以及消除可持续进步的障碍这三种方法，有力促进可持续进步的切实落地。”

施耐德电气工业自动化数字化能力中心负责人刘文从内部效率提高和外部用户赋能两个维度，综合说明了施耐德电气已落地的AI+工业场景，包括LXM18及伺服控制方法智能问答机器人、中压变频器柜AI视觉智能检测、EAE视觉智能软PLC控制，以及设计场景AI协同创造、生产场景AI人机协作、工艺场景AI智能寻优和资产场景AI智能报警助手等，通过融合卷积神经网络、深度进修、严格机理模型和大语言模型等AI技术，丰盛产品和数字化化解方法，帮助客户提质增效，创新更大的价格。

作为持续激发新质生产力的“新引擎”，人工智能不断从自身的技术迭代和植根于行业的“跨界式创造”中汲取着新的创造灵感。围绕AI在工业场景的创造应用，施耐德电气的咨询专家和参会嘉宾展开讨论，同享了诸多创造的AI化解方法，并将在落地经过中和客户共创，通过持续迭代和优化带来更多价格。这些创造应用在施耐德电气技术平台的基础上，融入了各个细分领域的技术和行业聪明，让AI更加有的放矢地“直击”行业痛点。

其中，一体化智能供应链规划和排程优化体系以运筹算法结合AI数据训练，实现了供应链的端到端全局管理，为多个行业的企业用户化解了管理瓶颈;基于AI的预测性维护顾问整合了AI机器进修和大数据解析算法，还充分利用了边缘计算网关及传感器等智能设备，能够显著提高用户的全局设备效率;先进的AI机器视觉检测化解方法采用了基于卷积神经网络的AI深度进修算法，还利用AI生成技术加速AI训练，为今后的人工智能工厂提供了一双“慧眼”;而采用AI智能体技术实现的一系列企业级应用案例，则展现了生成式AI技术在制造、物流及能源管理等相关服务领域的无限潜力。目前，这四大AI创造化解方法已经在包括电子、食品饮料、石油化工、新能源、汽车等诸多行业成功落地，带来切实可见的经济效益和可持续价格。

以场景为驱动的AI，正通过发挥识别分类、预测优化和姿势推理等主要影响，以“多点突破”的姿态，为制造业的各个环节提供赋能。AI掀起的创造浪潮，不断为各行各业创新着新的价格。未来，施耐德电气将持续通过技术引领，场景驱动和深层转型，不断推动AI技术和更广泛、更丰盛的行业应用场景深度融合，并联合各界伙伴、客户共铸AI创造影响力，为未来工业持续赋能。

（来源：施耐德电气）