摘要：现在在实际工作和学习中应用AI的人越来越多了，比如让AI做PPT、写文稿、编程、画图等等，会用AI的人一定会觉得多了个好代理，遇事不顺先问AI。,AI用多了人会变蠢吗 ai会使人变懒吗
现在在实际职业和进修中应用AI的人越来越多了，比如让AI做PPT、写文稿、编程、画图等等，会用AI的人一定会觉得多了个好代理，遇事不顺先问AI。这么说吧，以前大家做事像是开手动档的车，用上AI后，成了自动档，效率的提高不是一点半点。
然而持负面态度的人也不少，他们把用AI当作是偷懒的行为，没有付出真正的思索和努力，不过是一些奇技淫巧，思考能力甚至会退步。
有一天在网上讨论用AI拓展资料文章的便利性，我看到某位兄弟说坚定抵制AI拓展资料，大意是说这是一种偷懒的表现，大众从拓展资料中完全学差点啥子物品，只有亲自去仔细读原文才能获取到真正的姿势。
这个论调如此坚定，不禁让我陷入了沉思，真的是这样吗？
从上面这个进修金字塔的原理图中可以看到，真正能让人学到物品的方法是操作和传授，无论再如何仔细阅读原文也只是一种被动进修，如果不辅以其它方法，进修留存率极低。因此让AI拓展资料并不会造成负面的影响。
相反，相对于阅读原文，先让AI拓展资料有更多好处。根据信息加工学说（Information Processing Theory），大脑像壹个信息处理器，进修的经过包括信息的编码、存储和提取。通过拓展资料和概括，可以把零散的信息转化为更有意义的形式，便于编码到长期记忆中。拓展资料可以减少认知负荷，将复杂的信息提炼成核心概念，有助于减轻短时记忆的负担，进步进修效率。
另根据层级记忆结构学说（Schema Theory），大脑通过架构化的记忆网络存储信息，新的信息通过匹配已有框架被整合。拓展资料有助于提炼出信息的核心结构，使其更容易融入已有的认知框架（schema）。通过建立这种层级结构，大脑可以更高效地存储和检索信息。
如果进修就像吃饭，那么AI拓展资料是起到壹个帮助消化的影响。
在实际的进修中，我经常运用AI拓展资料和解释。我喜爱用开源不收费的笔记软件Obsidian收集有用的文章，通过Obsidian中的AI插件BMO Chat来和文章内容互动，对于进修英文的姿势特别有效。
如果要直接全英文读下来是很慢的，首先我让AI进行了拓展资料：
这个拓展资料让我迅速了解了有壹个叫ModernBERT的新模型，但我对其底层原理不太了解，于是问道：
于是我又了解到BERT也是Transformer架构，产生了新的疑问，问道：
现在我对其整个学说有壹个清晰的了解了，但我还想了解一下怎样应用ModernBERT：
以及ModernBERT和嵌入模型有啥子不同差异：
就这样花了大概特别钟左右，我已经深入了解了ModernBERT及其相关概念，这种效率在以前无法想像，而且整个进修经过就是一种享受。现在我已经无法接受没有AI的进修方法，那就像是远古石器时代的落后回忆。
我常常想，如果我读书那会有AI，我是不是也能考个北大清华？
AI工具就像是大家大脑的延伸，它不是在替代大家思索，而是在辅助大家思索。就像计算器并没有让大众失去计算能力，反而让大家能够把更多精力放在化解难题的策略和创造思考上。
大家用上自动档的车并不会让大家忘记怎样发车，反而让大家能够把更多注意力放在路况和驾驶策略上。AI工具的运用不会让人变蠢，决定因素在于大家怎样明智地运用它。合理运用AI，反而能帮助大家腾出更多时刻和精力去思索更有价格的难题。（来源AI智见）
