近日，2024全球人工智能大会青年杰出论文奖颁发。此次评选活动主题共收到海内外优质论文投稿159篇，经过初评、复评和终评，最终有10篇论文获取青年论文奖，其中1篇论文获取全球人工智能大会sail奖(卓越人工智能引领者奖)。点击查看：2024全球人工智能大会青年杰出论文奖拟获奖名单公示)

“全球人工智能大会青年杰出论文奖”评选活动主题已成功举办四届，受到青年科学家的一致好评。该奖项面给全球40岁下面内容青年科学家征集杰出论文，展示青年科学家们在智能科学和技术及其相关领域的基础学说或应用研究中取得的重要成果，或在决定因素技术或应用技术创造等方面的显著成果，以此激励更多年轻科学家走上AI赛道。

自现在3月启动以来，此次评选活动主题得到了海内外75家知名单位院校的积极投稿，论文领域涵盖了人工智能基础学说、人工智能数学基础、机器进修、计算机视觉和玩法识别、天然语言处理、姿势处理和挖掘、智能芯片和体系、数据解析和大数据体系、AI for Science、生成式人工智能、认知心理学和神经科学、大模型、智能机器人、人机交互和元宇宙、智能感知和分布式智能、人工智能应用等，成为人工智能领域青年学者展示才华的重要平台。

作为AI for Science领域的杰出论文，清华大学助理研究员卢志摘得现在的sail奖。卢志博士的论文《虚拟扫描光场显微技术实现单爆料高分辨率鲁棒三维成像》，针对三维显微技术的学说局限和在活体应用中的巨大挑战和制约，巧妙性地应用人工智能深度进修技术，实现光场显微镜的虚拟扫描经过，大幅提高了活体成像时空分辨率5倍以上，以“AI for Science”的方法倾败传统显微技术，带来前所未有的突破。

利用该技术，神经科学家第一次实现了果蝇全脑神经元钙信号三维传播的瞬时记录，将国际更快三维观测速度提高至500Hz，为揭示神经、免疫新现象和新机理等生活科学重大难题突破提供了变革性工具;免疫学家第一次实现了连续数小时在活体小鼠药物性肝损伤微环境中，大规模动态追踪免疫细胞的高速行为，为炎症风暴的研究和干预提供了新途径。

除了这些之后，该论文公开了全球上首个高分辨率光场显微数据集，数据量高达40GB，在活体显微成像领域开源AI社区的建设中具有奠基性意义。

研究团队表示：“该技术不同差异于现有纯光学的显微技术，以人工智能技术为内核，提供更为全景的活体观测，将广泛应用于细胞生物学、神经科学、肿瘤科学、免疫学等具有高速、亚细胞分辨率观测需求的复杂体内场景，成为生活科学和医学研究中不可或缺的新一代重要工具。人工智能技术正在悄无声息地改变着人类对于微观全球的观测方法，壹个新的时代马上来临。”

不仅是卢志的论文，全部获选的论文都极具亮点。在AI for Science领域，还有来自上海人工智能实验室崔涛镛的论文《几何增强的原子间势预训练》，不仅提出了一种应用于分子模拟的自监督势函数预训练框架，为实现高精度、高效率的分子模拟提供了实用工具，还在新药物和新材料研发等应用上也具有巨大潜力;加州大学伯克利分校苗仲奇《迭代式人工加自动化野生动物图像识别》的论文，将机器智能和人类智能结合，有效克服了野生环境中的动态变化以及图片长尾分布所带来的挑战;同为清华大学的张育宸在《高诀窍极端降水临近预报大模型》论文中，构建了我国首个气象预报AI大模型——极端降水预报大模型，现已于民族气象中心短临预报业务平台部署，具有实际应用成果和潜在经济价格。而且该成果曾发表在Nature正刊，受到国内外广泛关注。

在大模型领域，来自上海交通大学、亚马逊云科技张倬胜的论文《大语言模型自动思考链提示》突破了自动思考链提示技术，缓解了人工构建示例的困难;新加坡国立大学吴胜琼的论文《NExT-GPT: 通用任意多模态大语言模型》目前在谷歌学术已经获取超160次引用。

同时，来自牛津大学、香港大学赵恒爽的论文《点变换器》，浙江大学沈永亮的论文《HuggingGPT: 连接ChatGPT和Hugging Face社区的大致模型协同的自主代理体系》，复旦大学吴广健的论文《铁电场调控的智能感知体系》，以及中国科学技术大学白有辉的论文《梯度压缩感知的高性能数据并行分布式深度进修框架》，分别在计算机视觉和玩法识别、生成式人工智能、智能感知和分布式智能和智能芯片和体系领域在AI这个赛道上大放异彩。

评审专家普遍反映，此次评选活动主题的来稿论文质量很高，多数论文发表在国际极致期刊或者人工智能领域极致国际学术会议上，包括Nature相关子刊、IEEE相关子刊、人工智能领域极致期刊Artificial Intelligence、控制领域国际极致期刊Automatica等一些影响力和影响因子较高的国际著名刊物。

（来源：全球人工智能大会）