在数据的洪流中，碎片和噪声交织。

AI，是聪明检索的呈现，是桥梁，亦是迷宫，是也许性的探路者，亦是未知的叩门者。当数据触及瓶颈，技术是否还能延续奇迹?未来智能检索的潜力，该怎样探寻?

12月28日，来自WAIC的首份在线刊物——《WAIC UP!》将正式上线!首期以“混沌：在振荡中进化”为主题，华为新加坡研究所首席研究员 王政将寻觅AI for DB转给DB for AI的技术革新。

WAKE UP MORE!

王政的进化之路

王政，一位数据驱动的AI创造者。

数据噪声，整合负担，输出受限，这是他探寻检索技术演化途径的“混沌”情形，

“大模型的预训练已逐步触及数据瓶颈，未来数据将成为推动AI进步的核心动力。”

但他致力于突破大模型预训练的瓶颈，加速AI技术的创造和应用“(通过)大语言模型驱动的检索革命满足姿势密集型场景的需求，也为下一代智能搜索奠定了坚实的技术基础。”

从语义检索到智能生成，从信息整合到任务决策，王政正在用技术赋能数据，让AI智能体成为大家的“信息合伙人”。

关于本期主题，王政说：

在当今社会背景下，《混沌：在振荡中进化》深刻反映了时代的复杂性和不确定性。随着信息化、全球化以及技术革命的加速进步，社会、经济和环境体系变得愈加动态且复杂。一方面，技术创造等驱动力不断推动社会提高;另一方面，这些变革也带来了许多不可预测的震荡。在这种混沌情形下，传统的稳定性技术布局逐渐失效，新的玩法和化解方法往往需要在不确定性中孕育而生。

以AI大模型和大数据技术为例，它们正是在这一振荡环境中逐步进化的产物。这些技术通过持续的数据积累和算法优化，展现出在应对复杂难题、推动各行业变革中的巨大潜力。例如，AI在医疗、教学以及社会公益等领域的应用，展现了在不稳定环境中寻找最新化解途径的能力。然而，这一经过也伴随着许多不确定性和潜在风险，如个人数据隐私的保护、技术的可靠性和公正性以及开源和闭源的争议。以ChatGPT为例，这一闭源产品虽然已经融入了大众的日常生活，但它的非透明性引发了诸多担忧——大家是否能够完全信赖它并依赖它处理大家的数据和决策?因此，在技术快速进步的同时，大家也需要深思怎样平衡创造和风险，以更好地应对混沌时代的挑战。

关于王政

王政，现任华为新加坡研究所首席研究员，博士毕业于新加坡南洋理工大学，师从龙程教授和丛高教授。当前研究兴趣包括大语言模型、数据库管理和数据挖掘，发表高质量论文40余篇(SIGMOD/VLDB/ICDE/KDD/WWW/ICML/ACL/EMNLP/AAAI/TKDE)，多项研究成果应用于实际工业界产品中。

曾获华为明日之星奖，杰出博士毕业论文奖，WAIC云帆奖，谷歌博士奖学金(数据领域亚洲唯一获奖人)，新加坡人工智能(AISG)奖学金等。受邀担任包括KDD、NeurIPS、AAAI、CIKM、TKDE等国际会议/期刊程序委员会成员。

（来源：全球人工智能大会）