致公司:边缘AI部署 边缘企业
科技飞速进步,人类正步入壹个由AI驱动的新时代。在这个时代,数据无处不在,算法日益精进,AI正以前所未有的方法重塑企业的运营玩法,改变着各行各业的面貌。
在近期落下帷幕的第十七届英特尔网络和边缘计算行业大会上,英特尔展示了未来AI和边缘计算的结合将怎样重塑企业进步玩法,进而改变大众职业和生活的未来。
AI“进化”三部曲:
企业数智化的未来还有多远?
在AI引领的科技浪潮中,企业正处于转型的前沿。想象一下,在不久的将来,AI将形成壹个高度智能化的生态体系,将企业所需执行的职业全部自动化。它们宛如一支高效协同的团队,在人类的聪明引领下,产生巨大的生产力和效益。这正是英特尔顶级副总裁兼网络和边缘事业部总经理Sachin Katti为大家描绘的AI进化“终极蓝图”。
Sachin Katti认为,AI毫无疑问有望成为近几十年最具倾败性的技术。企业的AI转型将会一个逐步演进的经过,可以划分为三个显著阶段。首先是AI辅助时代,在这个阶段,AI作为人类的辅助工具或助手,增强人类的能力,进步职业效率。紧接着,人类将很快步入AI助手时代。企业将开发出针对特定领域的模型,通过编程让AI代理自主处理该领域的职业流程。最终,人类将迎来全功能AI时代。在这个时期,AI代理之间将实现无缝高效协作,共同执行复杂的部门级任务,推动企业范围内的综合自动化。因此,即便是一家刚刚起步的初创企业,哪怕只有一名员工,也可在AI的帮助下,创新出巨大的价格和效益。
Sachin Katti为大家展望的,不仅是技术的未来,更一个充满想象力和也许性的时代。英特尔愿和合作伙伴一道,共同寻觅AI和边缘计算创造的边界,让技术的提高,成为推动社会提高、提高人类福祉的动力。
从零售店铺到生活科学,
边缘AI生成的“广阔天地”
IDC的数据显示,从2024到2027年,中国在生成式AI领域的投资正以86.2%的复合年增长率快速攀升。英特尔副总裁兼网络和边缘化解方法事业部总经理Dan Rodriguez指出,基于大模型的生成式AI和边缘计算的融合应用不仅势头强劲,更将为各行各业带来深远效益和创造机遇。
视频解析就是典型的应用领域其中一个,边缘AI的创造已经广泛渗透到智能停车、医疗检测及零售结账等各个场景。借助英特尔技术,软件供应商能够实现端到端视频解析,并通过视觉大模型加持的特征匹配和图像相似性检测,精准识别目标物体,为智能社区和建筑安全等领域提供强有力的支持。
在零售行业,传统自助结账机器受限于识别技术的不足,往往难以保证高结账成功率。视觉大模型和边缘计算的结合提供了高效的视觉解析性能,不仅为经营者提供了可靠的防损化解方法,更消除了顾客在自助结算遭受质疑和人工核查的尴尬尝试。
再到生活科学领域,很多科研机构,面对法规、成本和带宽的挑战,许多敏感数据无法上云处理。英特尔AI套件通过在本地进行高效的数据处理和AI解析,帮助机构克服这些障碍,推动着科学研究和治疗的提高。
今天大众所熟悉的数字人,也正是生成式AI的“杰作”。会上出现的英特尔交互式数字人“小英”,是一款完全部署于边缘的数字人,不仅实现了4K 60帧的高清渲染,还集成了先进的大语言模型和RAG(检索增强生成)技术,能够灵活应对各种人物——无论是作为营业厅的客服代表、商场的导购,还是博物馆的讲解员,都能提供专业而生动的服务。英特尔希望将科技的温度融入日常生活,让技术不仅提高效率,更增添人文关怀,这正是大家不懈追求的目标。
从“+AI”到“AI+”,
AI融入工业可以多“酷炫”
边缘计算,凭借卓越的实时性和低延迟走入大众视野,迅速成为了计算家族中一颗冉冉升起的“新星”。特别是随着物联网时代的到来,对实时性和资源优化的需求日益增加,推动了边缘计算技术的进步和规模化应用。
英特尔副总裁兼网络和边缘事业部中国区总经理陈伟博士说明,综合算力、边缘推理的能力和成本的考量来讲,边缘AI一个方兴未艾的市场。英特尔在推动边缘AI落地的经过中,沿着两个思路不断前进:壹个是+AI,马上AI技术整合到现有化解方法中;另壹个则是AI+,即以AI大模型为出发点,主导各行各业的创造和变革。
在英特尔成都工厂,一款高精度的晶圆缺陷检测化解方法,展现了AI为工业带来的巨大潜力。面对制造经过中那些微小到无法用肉眼辨识的晶圆缺陷,开发人员基于第12代英特尔®酷睿™i9处理器和A770显卡的先进技术平台,结合机器视觉和英特尔®发行版OpenVINO™工具套件,打造出了一套实时、高精度在线检测体系——其精准度堪比在足球场上迅速定位到一根头发丝!不仅异物、脏污等缺陷发生率降低了75%,还极大优化了整体生产流程效率。目前,针对成都工厂,英特尔也正在寻觅怎样利用大模型技术,例如RAG,为设备故障排除提供多维度数据查询和解析协助。
边缘AI的简易按钮
在过去长期的行业深耕中,英特尔先后推出了超百款行业化解方法,并将这些化解方法结合AI的能力,实现更强的算力和功能。
英特尔的目标是通过放开的生态体系,将企业和AI结合起来,为企业提供部署AI的“简易按钮”。英特尔的企业级AI化解方法集灵活性、简洁性和企业所需的功能于一身。通过支持放开标准和培育放开生态体系,让企业能够灵活选择最适合自己的技术化解方法,并提供软件定义的简便性,使企业能够更轻松地部署和管理AI应用。
在AI大模型应用中,低延迟、高可用性和灵活性是成功部署的决定因素。英特尔具备综合的产品组合,为边缘计算奠定了坚实基础。在硬件层面,英特尔“酷炫”组合(英特尔®酷睿™处理器、英特尔®酷睿™Ultra处理器、英特尔锐炫™GPU),能够有效匹配各行业对计算及AI推理的性能配置和体系成本需求。在软件层面,英特尔通过提供OpenVINO、oneAPI等工具帮助开发者加速边缘AI应用的部署。除了这些之后,通过网络和边缘事业部的整合,英特尔集中了边缘器件,网络及连接网卡等部门的技术支持,可为合作伙伴提供快速、综合的服务,帮助其实现基于英特尔平台AI化解方法的快速部署和优化。
除了在软硬件平台上进行持续创造,英特尔还积极构建了壹个广泛而紧密的合作伙伴网络。截至目前,英特尔网络和边缘事业部在中国已经和500多家OEM/ODM和150多家ISV建立了合作关系,使超过200万开发者受益。这些数字背后,是英特尔和合作伙伴们共同努力、共同成长的见证。
英特尔致力于将AI的光,照亮云端、边缘、以及个人计算的每壹个角落。随着AI应用的不断演进,边缘计算和AI的深度融合,将成为开始万物互联之门的金钥匙。壹个智能、互联的时代,正在加速到来。
(来源:英特尔中国)