西门子秦成：AI+平台 西门子秦政
12 月 20 日，2024 第七届长三角 CIO 进步论坛暨 2024 安徽省首席信息官协会年会在合肥香格里拉大酒店圆满落幕，全国各地近 400 余位政府领导、专家学者、企业家代表以及会员代表到场，共谋长三角地区在数字化转型中的新机遇和新挑战，携手共绘区域经济进步的新篇章。
西门子（中国）有限企业副总裁、西门子 Xcelerator 中国区总经理秦成受邀出席，以《AI+平台：打造产业创造进步新引擎》为题，深入探讨了 AI 技术和西门子 Xcelerator 平台的深度融合，展示了 AI+平台在智能制造、聪明城市等领域的广泛应用，为产业创造进步提供了源源不断的动力。
从增量时代到存量时代，不确定中的“确定”
传统制造业依赖大量廉价劳动力进行大规模生产，在增量时代，充足的劳动力供应能够满足不断扩张的市场需求。随着存量时代的到来，市场需求增长趋缓，劳动力数量减少且成本上升，人口红利的消失对制造业的影响尤为明显。在如此不确定、竞争激烈的市场环境下，大家该怎样破局呢？
秦成表示，“这些不确定背后，借助新技术，寻求高质量进步动向是确定的，数字化是企业生存下来的必然选择。”西门子成都工厂是全球经济论坛评选出的全球首批灯塔工厂其中一个，也是西门子在中国的首座数字化工厂。通过视觉 AI、边缘计算、自动化等技术，深化数字化转型，在办公室员工数量未增加的情况下，产量实现了 3~4 倍的飞跃，迈给“创造驱动”的新阶段。
综合拥抱数据+算法，打造多场景AI+应用
西门子成都工厂一天产生的数据，等于于 20 万人口县城一天的手机流量。在海量的数据面前，秦成表示，“今天大家坐在‘数据山’上，要想将数据转换成真正的价格，要往‘小’了做。”即技术的应用要落到具体的场景，一步一步利用数据开展数字化转型之旅。
从“标准工厂”迈给“智能工厂”，需要综合拥抱“数据+算法”。如在柔性生产 AGV 中，从设备群管理的透明、追溯、追踪错误，再到预测性维护中电池充电规划及预测管理 、非规划停机预测，再到原材料运输途径优化，根据车间数据从头安排路线和调度、瓶颈和流量解析，到最后实现基于场景从头路由和从头调度，基于车间数据和仿真工具，进行自动流程优化，最终实现自优化体系。
结合行业最佳操作和西门子对制造业的深刻领会，西门子提供制造运营整体数字化规划，帮助企业完整落地数字化转型。在生产车间，西门子 X Data Hub 可连接 PLC 、传感器、MES等，进行实时数据解析，生成可视化仪表盘，实现实时监控，帮助业务快速反馈和决策。通过强大的数据收集、处理、存储和解析能力，让数据说话，创新业务价格。
在制冷机房，西门子智冷魔方 AI BOX - 高效制冷机房化解方法，采用先进的边缘控制、AI、大数据等技术，具备机理模型、优化运行参数、自进修更新等功能，帮助企业节能降碳，提高运维效率。实施经过中，对建筑正常运行 0 影响，制冷季可节省高达 35% 的能源。
迎接 AI 进程新挑战，以共生谋共赢
工业数据来源多样，工业场景复杂多变，对AI的可靠性和稳定性标准极高，任何故障都也许导致巨大的经济损失。虽然 AI 爆发式增长，但工业领域的复杂性和专业性使得其应用变得困难重重，规模化落地已然成为新的挑战。要从单点突破走给规模化落地，秦成表示要听从八个字——“唯有共生，才能共赢”。
西门子两年前推出了放开式数字商业平台“西门子 Xcelerator”，和各行各业的生态伙伴共同发掘工业场景、打通工业数据，加速工业 AI 通用化，打造规模化进程的“共享平台”。进步到现在，西门子Xcelerator 已有覆盖机器人及自动化、工业软件类、AI 产业应用类、姿势教学类四大领域，超 130 家生态伙伴。在平台生态赋能下，打造并上架了多款联合化解方法，致力于让客户看得懂、买得起、装得快、用得好。
简睿捷数采平台和西碳迹联合化解方法，通过 API 打通底层数据，运用户实现车间的数字化制造管理生产的同时，方便快捷地自动化同步生产数据到西碳迹平台，快速计算产品碳足迹。设备联网采集，情形实时监控，可大力提高设备运行效率，优化资源配置。
同尔新能源三电整体测试化解方法，结合了同尔 ECU 测试体系和西门子工业边缘，打造平台化高智能测试软件体系，具备高灵活性、高适应性等多项特征，可并行测试、二次开发，适应多元化的产品市场需求，达到高效率的测试生产任务。
在议题最后，秦成表明了西门子 Xcelerator 在助力数字化转型规模化落地、达成最后一公里实施的坚决决心。“‘AI+平台’将作为强大的动力源，驱动产业创造进步无限的潜能。从 AI 的前沿技术，在平台架构中的精妙融合，到为各行各业催生最新的商业玩法和进步机遇，大家能特别清晰地看到未来产业变革的宏伟蓝图。” 这无疑是一扇通给智能创造的大门，更是实现产业更新、人才培育以及区域协同进步的必由之路。
（来源西门子Xcelerator中国）