要闻列表：

AI万象

● 诺奖得主辛顿公开支持马斯克起诉OpenAI，阻止“转营利”

● “意给经济”来袭：剑桥大学新研究警示AI工具影响用户选择

● 上海启动最新数据采集车队，加速自动驾驶大模型训练进程

大平台动作

● 英伟达正式完成对AI创企Run:ai收购，并决定将软件开源

● LG公布推出MX平台，智能家居和移动空间无缝连接

● HuggingFace公开最新开源代码库smolagents：支持快速搭建Agent

● 付款宝推出新一代AI视觉搜索产品“探一下”

● 菜鸟推出新款L4级公开道路无人车GT Pro

新力量崛起

● 智元机器人开源全球首个百万真机数据集AgiBot World

投融资风给

● 用大模型打造AI科技导师，无界矩阵完成超千万元天使轮融资

01、诺奖得主辛顿公开支持马斯克起诉OpenAI，阻止“转营利”

当地时刻12月27日，OpenAI正式公告了非常被认可的营利化重组规划，此举立即引发了AI社区的巨大争议。

根据规划，OpenAI的营利性子企业OpenAI Global, LLC将从头注册为特拉华州的公益企业(Public Benefit Corporation)。和此同时，现有的非营利性控股实体OpenAI, Inc.将继续持有新营利性企业的显著权益，具体比例将根据独立财务顾问的估值而定。

OpenAI联合创始人埃隆・马斯克已于2024年11月提起了联邦诉讼，寻求初步禁令以阻止OpenAI转型。这一行动目前获取了更多人的支持，甚至包括诺贝尔奖得主杰弗里・辛顿(Geoffrey Hinton)。

本周一(12月30日)，由年轻人领导的全球倡导组织Encode给法院提交了一份支持马斯克诉讼的法律意见书，试图阻止OpenAI的企业化转型。

辛顿在Encode公开的声明中指出：“OpenAI 成立时明确定位为以安全为核心的非营利性组织，并在章程中做出了多项安全承诺。它也因此享受了大量税收优惠和其他政策红利。如果在当前情况下允许其背弃这些承诺，将给人工智能生态体系中的其他参和者传递特别负面的信号。”

据悉，关于初步禁令的听证会定于2025年1月14日在美国地区法官Yvonne Gonzalez Rogers处进行。

02、“意给经济”来袭：剑桥大学新研究警示AI工具影响用户选择

12月30日，据英国《卫报》报道，剑桥大学的一项研究警告称，人工智能 (AI) 技术也许被用来影响在线用户的选择——从购买商品到投票决定。

研究指出，壹个名为“意给经济”的新兴市场正在成形。在这一市场中，AI助手不仅可以解析和预测用户意给，还能影响这些意给，并将相关数据出售给希望获利的企业。

剑桥大学莱弗休姆未来智能研究中心 (LCFI) 的研究人员将“意给经济”视为取代“注意力经济”的下一阶段进步。“注意力经济”主要依赖于社交平台吸引用户关注，并通过推送广告来实现盈利;而“意给经济”则更为深入，直接触及并影响用户的内在动机和决策经过。

“长期以来，注意力一直是互联网的核心货币。”LCFI技术史学家乔尼・潘恩博士指出，“社交媒体平台通过吸引用户注意力驱动经济增长。然而，意给经济若缺乏监管，将把用户的动机变成新的交易筹码，导致对用户意图的争夺战。”

研究进一步解析，大型语言模型可以实时解析用户行为和心理数据，预测并引导其决策经过。例如，AI 助手也许会主动询问用户是否要观看某部电影或帮助安排娱乐活动主题，从而影响用户的选择。这种AI技术还能根据用户的行为轨迹和心理特征动态调整提议。研究警示，这也许导致AI工具被用于操控对话，以实现广告商或第三方的商业目标。

报告特别指出，科技企业已经在利用AI推动定制化广告。例如，Meta企业开发的Cicero模型表现出在推测和引导人类意图方面的“类人水平”。

03、上海启动最新数据采集车队，加速自动驾驶大模型训练进程

12月31日，上海顶级别自动驾驶引领区数据采集车发车仪式在浦东举行，这批采集车采用了30辆最新的智己L6。

上海市经济信息化委副主任汤文侃表示，上海谋划打造AI“模塑申城”，建设顶级别自动驾驶引领区，按照“单车智能为基础，车路云协同为决定因素支撑”技术路线，持续推动上海智能网联汽车产业生态培育。

一是开展车端真正训练数据采集和处理。通过网约车以及车企、自动驾驶科技企业的数采车，开展真正训练数据采集，应用“采、洗、标、测、用”数据闭环服务工具链，打造千万级别自动驾驶数据集和场景库，赋能自动驾驶大模型训练。

二是建设自动驾驶实训场平台。汇聚全市车端采集训练数据，信号灯数据、道路交通等实时路侧数据，寻觅利用全球模型生成多样化场景的虚拟数据集片段，助力全场景模型训练及闭环仿真评价。

三是构建车联通信网络。先期在浦东金桥试点100公里道路5G-A车联网示范建设及典型应用场景的闭环验证。

目前，上海累计已放开自动驾驶测试道路达1003条，总里程突破2000公里。共有32家企业、794辆车获道路测试、示范应用、示范运营牌照，累计测试里程约2290万公里，测试总时长约122万小时。

04、英伟达正式完成对AI创企Run:ai收购，并决定将软件开源

美东时刻12月30日周一，Run:ai在其官方网站上公开声明，指出该软件目前专为英伟达体系打造，并将采取开源玩法。这一举措意味着，广大开发者将能够获取软件代码，并据此调整以适应运用英伟达竞争对手硬件的计算机，从而进一步拓宽了软件的应用范围。

Run:ai在声明中表达了对未来的展望：“大家渴望在现有成就的基础上不断突破，扩大团队规模，并拓宽大家的产品线和市场覆盖范围。开源策略将使大家能够融入整个AI生态体系，实现更广泛的影响力。”

有媒体指出，Run:ai赖以成名的软件让虚拟化和编排AI职业负载成为也许，这是有效分配GPU的必要能力。英伟达希望将这项技术纳入英伟达DGX Cloud体系，以便为企业用户提供更多管理AI职业负载的选项。

对于此次交易的具体价格，英伟达方面未予置评。然而，据以色列报纸Calcalist在4月份的报道，该交易金额高达7亿美元。

05、LG公布推出MX平台，智能家居和移动空间无缝连接

1月2日，LG电子公布，将推出Mobility Experience(MX)平台。

据官方说明，MX平台旨在将AI家居技术延伸至车内，打造特点化移动生活空间。MX平台将整合LG的全屋智能生活化解方法，实现在出行和AI家庭之间建立无缝切换。

LG表示，该平台将采用模块化设计和订阅制，而且会让汽车不再只是交通工具，而成为壹个可定制的移动生活空间。

据悉，MX平台将采用双舱设计，分为驾驶区域和后排区域，后排区域可根据用户需求定制成商务休息室、休闲区或一切用户所想的空间。除了这些之后用户可以根据个人喜好，选择不同的家电配置到后排区域，打造唯一的移动空间。

MX平台将基于LG ThinQ ON AI家庭化解方法，用户可以轻松控制车内环境，并访问日程管理、订餐、酒店预订等生活服务。而且LG规划以订阅制形式提供MX平台。

06、HuggingFace公开最新开源代码库smolagents：支持快速搭建Agent

HuggingFace最近推出了一款名为“smolagents”的最新开源库，该库旨在为语言模型赋予更强的智能代理能力。通过简化的代码结构，smolagents使得用户能够更容易地构建能够执行各种任务的智能代理。

SmolAgents的最大亮点是其轻量级设计和简洁的API接口，开发人员只需三行代码即可创建壹个功能强大的智能代理。这一工具包基于Hugging Face的预训练模型，简化了数据检索、代码执行和任务管理等多项复杂功能。

smolagents 支持各种语言模型，包括Hugging Face的不收费推理API和OpenAI、Anthropic等多家企业的模型。用户可以通过定义工具和模型来轻松构建自己的智能代理，甚至可以创建自定义工具，以满足特定的需求。

除了简化的代码和多样的工具支持，smolagents还支持在沙盒环境中安全执行代码，以保证用户的安全性。

未来，smolagents将逐步替代其前身transformers.agents，成为更受欢迎的选择。

07、付款宝推出新一代AI视觉搜索产品“探一下”

12月30日，付款宝推出新一代AI视觉搜索产品“探一下”，基于自研的多模态大模型技术，可“用AI之眼寻觅万物”，提供更快速、有用、趣味的生成式搜索服务。

过去，搜索主要通过决定因素词匹配来返回相关结局。作为新一代的生成式AI视觉搜索产品，“探一下”所提供的并非简单的搜索链接，而是基于多模态大模型的视觉领会和创作能力，提供更智能、更丰盛、更具交互性的服务尝试。

具体来看，用户遇到感兴趣的事物，可以让AI通过摄像头，识别花草宠物和潮玩、做旅游的随身讲解、查询商品药品详情等，还能为萌宠照、宝宝照等配文。目前该产品已上线付款宝，在首页点击“扫一扫”后左划即可找到它，在支小宝App也能快速访问。

官方表示，人类获取的信息有超过80%来自视觉，以视觉为中心的人工智能产品，可以极大地降低人和AI交互的门槛。目前，AI大模型供应商也在加紧视觉模型的铺开和开发，Google Lens、理想同学、智谱等视觉模型，利用广泛姿势库识别、领会视觉内容，已经成为一种新浪潮。

08、菜鸟推出新款L4级公开道路无人车GT Pro

1月2日，菜鸟集团公布推出新款L4级公开道路无人车——菜鸟无人车GT Pro(下面内容简称菜鸟GT Pro)。

这是菜鸟针对物流运输行业，聚焦末端配送场景自主研发的无人驾驶机器人。它采用L4级别自动驾驶技术，能够自主规划路线、避让障碍物，在复杂的城市道路环境中安全行驶，为末端站点提供快递运输服务。

据说明，菜鸟GT Pro在产品外观、续航里程、算法优化、功能交互、科技气氛等方面均有提高。车身尺寸为3694*1299*2200mm，和小型乘用车相近，能够适应多种道路行驶场景。车厢容积达到5立方米，单次装载600-800件快递包裹，满足快递网点和驿站的日常派送、揽收需求，并在高峰期提供运力保障。

续航里程可达180公里，空气动力学设计有效降低风阻，提高运输效率。外观设计上，车头正面增加智能交互提示车灯，实现多场景智能灯语交互的"人车互动"。传感域采用1颗激光雷达和11颗高清摄像头的多传感器融合感知方法，加强视觉感知算法优化，使无人车对周围环境的感知和识别更加精准。

09、智元机器人开源全球首个百万真机数据集AgiBot World

12月30日，智元机器人联合上海人工智能实验室、民族地方共建人形机器人创造中心以及上海库帕思，正式开源百万真机数据集AgiBot World，数据质量从实验室级上升到工业级标准，后续还将公开具身基座大模型。

据智元机器人方面说明，AgiBot World是全球首个基于全域真正场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集。此前，具身智能训练领域大规模的开源数据集是Google的Open X-Embodiment。相较于前者，AgiBot World长程数据规模高出10倍，场景范围覆盖面扩大100倍，数据质量也从实验室级上升到工业级标准。

AgiBot World数据集复刻了家居(40%)、餐饮(20%)、工业(20%)、商超(10%)和办公(10%)五大核心场景，涵盖了80余种日常生活中的动作和技能。

AgiBot World是智元机器人本年度开源的第三个项目，相关数据将在HuggingFace、Github以及agibot-world.com项目主页升分批上传。

智元机器人方面称，将陆续开源千万仿真数据，以支持更泛化和更通用的大模型训练;将公开具身基座大模型，可支持模型微调;公开全套工具链，实现采集、训练和评价闭环。

10、用大模型打造AI科技导师，无界矩阵完成超千万元天使轮融资

根据天眼查APP于12月30日公开的信息整理，浙江无界矩阵科技有限职责企业天使轮融资，融资额超千万人民币，参和投资的机构包括力合科创，宁波天使投资引导基金，投后估值1亿人民币。

无界矩阵是一家成立于2024年的人工智能初创企业。创始人崔森本科就读于清华钱学森班，师从中科院院士郑泉水教授，在清华攻读博士期间一直深耕可信任AI和大模型领域。企业的核心目标就是打造壹个集多模态技术、高效推理、可信任和情感交互于一体的“AI导师”，不仅教授学生科技技能，更具备特点化的情感陪伴。

在科技成为第一生产力的当下，单纯的应试教学早已无法满足人才培养需求，科创教学地位水涨船高。艾瑞咨询、多鲸教学等机构预测，未来5年国内科创教学市场增速近20%，远期规模近千亿元。

力合金融投资负责人申康表示，在可预见的将来，AI应用将毋庸置疑给很多行业带来突破性的效率提高，甚至带来倾败性的生产关系变革，未来围绕“AI+”概念必然会催生众多新业态。

（来源：WAIC综合整理）