“Welcome CES。”1月7日上午，身价1260亿美金的英伟达创始人兼CEO黄仁勋开始了2025年 AI 领域演讲序幕。

钛媒体AGI获悉，全球规模最大的消费类电子产品展CES于2025于1月7日-10日在美国拉斯维加斯召开，现在有160个民族和地区约4000多家企业参展，其中包括超1200家中国企业、309家全球500强企业，如英伟达、AMD、联想等科技巨头。

1月7日上午，人工智能（AI）领域领军人物黄仁勋身穿新皮衣发表主题演讲。

会上，英伟达公开迄今为止运行速度更快的消费级GeForce RTX GPU——RTX 5090，内置920亿晶体管，AI 算力超过3352万次Tops、GDDR7 内存（内存带宽为 1.8TB/秒），可编程着色器现在能够处理神经网络，售价高达1999美元（约合人民币1.47万元）。

和此同时，RTX 5080、5070 Ti和5070的售价分别为999美元、749美元和549美元，搭载相应芯片的笔记本PC售价分别以2899、2199、1599和1299美元起，预计更快将于现在3月上市。

“Blackwell体系的奇迹在于其前所未有的规模，Blackwell芯片是人类历史上最大的单芯片。大家的最终目标是Physical AI。”黄仁勋还公开壹个名为Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，该芯片将运用72个Blackwell GPU或144个芯片，旨在超越全球上更快的超级计算机的能力。

黄仁勋依然如故的幽默风趣，手持Grace Blackwell NVLink72的Wafer晶圆，站起类似“美国队长”造型，扮“英伟达队长”，引发现场一阵鼓掌大笑。他强调，英伟达能够满足全球几乎全部数据中心的需求。

很显然，黄仁勋正给世人展示，英伟达没有被“干翻”，依然野心勃勃，英伟达仍是全球上绝顶的 AI 芯片企业。

1月6日，英伟达股价一夜大涨超4%，第一次以每股超过150美元的价格收盘，超越此前11月初创下的148.88美元的历史顶尖收盘纪录，新鲜市值3.66万亿元。

从芯片到模型软件体系再到自动驾驶机器人英伟达想要吃掉AI市场

此次CES大会上，英伟达公开了一系列从消费级GPU、芯片、模型、软件体系、自动驾驶方法、机器人体系等一系列产品。

具体来说，第一次公开的GeForce RTX 50 系列，采用NVIDIA Blackwell架构、第五代 Tensor Core 和第四代 RT Core，在 AI 驱动渲染方面取得了突破，包括神经着色器、数字人技术、几何和照明。

黄仁勋表示，GeForce RTX 5090 GPU 是迄今为止更快的 GeForce RTX GPU，拥有 920 亿个晶体管，提供每秒超过 3352 万亿次 AI 操作 (TOPS) 的计算能力。Blackwell 架构创造和 DLSS 4 意味着 GeForce RTX 5090 GPU 的性能比 GeForce RTX 4090 GPU 高达 2 倍。而在笔记本PC上，GeForce Blackwell不仅具备台式机的全部性能和功能，而且Blackwell 一代 NVIDIA Max-Q 技术可将电池寿命延长 40%，而且包括轻薄笔记本PC，它们在保持流行设计的同时不会牺牲功率或性能。

此次GeForce RTX 50 系列内置的DLSS 4技术，引入图形行业首个 Transformer 模型架构的实时应用。基于 Transformer 的 DLSS 光线重建和超分辨率模型运用 2 倍以上的参数和 4 倍以上的计算，以在游戏场景中提供更高的稳定性、减少重影、更高的细节和增强的抗锯齿效果。公开当天，超过 75 款游戏和应用程序将在 GeForce RTX 50 系列 GPU 上支持 DLSS 4。

黄仁勋表示，“Blackwell 是人工智能的引擎，它已经为 PC 游戏玩家、开发者和创意人员带来了福音。Blackwell 融合了人工智能驱动的神经渲染和光线追踪，是大家 25 年前推出可编程着色以来最重要的计算机图形（GPU）创造。”

价格方面，对于桌面用户，GeForce RTX 5090 GPU 和配备 1,801 AI TOPS 的 GeForce RTX 5080 GPU 将于 1 月 30 日上市，售价分别为 1999 美元和 999 美元；配备 1,406 AI TOPS 的 GeForce RTX 5070 Ti GPU 和配备 988 AI TOPS 的 GeForce RTX 5070 GPU 将于 2 月开始发行，售价分别为 749 美元和 549 美元。华硕、七彩虹、影驰、技嘉、微星等厂商都将进行售卖，而搭载 RTX 5070 的笔记本厂商包括宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想、MECHREVO、MSI 和 Razer雷蛇等。

值得注意的是，这款售价549美元的RTX 5070芯片性能和英伟达之前的旗舰RTX 4090的性能等于，而后者的零售价为1600美元，搭载RTX 5070芯片的笔记本售价为1299美元，性能等于，价格却降至约1/3。

不仅是消费级GPU芯片，英伟达还公开了模型、机器人等产品和合作方法。

模型层面，英伟达第一次公开其首款全球模型Cosmos、首批用于基于物理的模拟和合成数据生成的 Cosmos WFM和相关模型框架和放开平台等。

Cosmos是一套放开式扩散和自回归变换器模型，用于生成物理感知视频。这些模型已在 2000 万小时的现实全球人际互动、环境、工业、机器人和驾驶数据中对9000万亿个 token 进行了训练，扩散和自回归模型的版本每个版本都有 40 亿到 140 亿个参数，开发人员可以运用 Cosmos模型进行文本到全球和视频到全球的生成。这些模型分为三类：Nano，针对实时、低延迟推理和边缘部署进行了优化的模型；Super，针对高性能基线模型；Ultra，针对顶尖质量和保真度，最适合用于提炼自定义模型。

黄仁勋称，Cosmos全球模型是一种旨在领会现实全球的基础模型。英伟达正在和全球开发者生态体系合作，推动物理AI的下一波进展。“我强调，机器人的未来取决于创新壹个有效的全球模型，这一模型不仅仅局限于语言领会，还要融入物理动态，如重力和摩擦。”

AI智能体层面，黄仁勋分为Agentic AI和 AI Agent两个路线公开模型和产品服务。

Agentic AI：NVIDIA 今天公布推出 Llama Nemotron 系列放开式大型语言模型 ( LLM )。这些模型采用 Llama 构建，可帮助开发人员在一系列应用程序中创建和部署 AI 代理，包括客户支持、欺诈检测以及产品供应链和库存管理优化。借助最新的 NVIDIA Cosmos Nemotron 视觉语言模型 (VLM) 和用于视频搜索和简介的NVIDIA NIM 微服务，开发人员可以构建Agent来解析和响应来自自动机器、医院、商店和仓库以及体育赛事、电影和新闻的图像和视频。和Cosmos Nemotron 模型一样，Llama Nemotron也分为Nano、Super、Ultra三种类型，企业还可以运用 NVIDIA NeMo 微服务针对其特定用例和领域定制模型，以简化数据管理、加速模型定制和评估。

AI Agents：英伟达今天公布抢先尝试用于视频搜索和简介的NVIDIA AI Blueprint新版本，建立在NVIDIA Metropolis平台之上，现在由NVIDIA Cosmos Nemotron视觉语言模型 (VLM)、NVIDIA Llama Nemotron大型语言模型 (LLM) 和NVIDIA NeMo Retriever提供支持，为开发人员提供了构建和部署可解析大量视频和图像内容的 AI 代理的工具，以实现比实时观看速度快 30 倍的批量视频处理。目前首批合作伙伴包括埃森哲、Centific、德勤、安永、和硕、塔塔咨询服务企业（T反恐精英）等。

“大家通过将更多开发者和合作伙伴连接到Omniverse，扩大大家的生态体系，旨在化解全球50万亿GDP中存在的显著浪费和自动化机会。”黄仁勋表示。

自动驾驶和机器人层面，英伟达公开最新 NVIDIA DRIVE AI 体系检查实验室，以及和丰田、Aurora 和大陆集团的合作，而中国车厂包括比亚迪、理想、小米、极氪也将采用英伟达的体系。

具体来说，全球最大的汽车制造商丰田将基于NVIDIA DRIVE AGX Orin打造其下一代汽车，并运行经过安全认证的 NVIDIA DriveOS 操作体系，这些汽车将提供功能安全、先进的驾驶辅助功能。

黄仁勋表示，自动驾驶汽车革命已经到来，汽车将成为最大的人工智能和机器人行业其中一个。NVIDIA 将利用二十年的汽车计算、安全专业姿势及其 CUDA AV 平台来改变价格数万亿美元的汽车行业。据悉，NVIDIA 的汽车垂直业务预计将在 2026 财年增长至约 50 亿美元。

除了这些之后，会上，黄仁勋还公布展示一系列下一代芯片进展：英伟达下一代汽车处理器“Thor”，他称这是一款革命性的机器人计算机，旨在处理大量传感器数据；售价3000美元的名为“Project DIGITS”的个人PC；展示了英伟达的高度机密芯片GB10，并表示这是其迄今为止制造的最小的Grace Blackwell芯片，同时生产NVLink 72s，该产品现已进入生产阶段。

黄仁勋表示，AI的进步，将从当前的生成式AI到Agentic AI，未来还将出现Physical AI，其应用范围涵盖智能驾驶和机器人等，而这也是英伟达的进步目标。

黄仁勋强调，人形机器人的时代马上到来，标志着通用机器人技术的重大提高。

AI进入落地实用阶段英伟达亟待化解“长期赚钱”难题

当前，英伟达正在面临巨大的市场承压。随着AI芯片市场的竞争愈发激烈，芯片企业们似乎都“绷着一根弦”，霸主英伟达的市场份额也受到了“两大平替”博通、Marvell的威胁。

去年12月，博通企业市值已突破万亿美元大关，成为全球第九家市值超过1万亿美元的企业，同时也是全球第三家市值超越1万亿的半导体企业。

相比之下，AI科技龙头英伟达股价却出现下跌，自12月以来，英伟达股价累计下跌约4.5%。

一面暴涨，一面暴跌，AI芯片“宠主”宝座一夜变天。

2024年11月21日凌晨公开的英伟达第三财季财报显示，营收达350.8亿美元，同比增长94%；净利润193.09亿美元，同比增长109%。黄仁勋表示，Blackwell芯片目前已综合投产，预计该产品将在未来多少季度都供不应求。

不过，由于美国商务部多轮出口管制，英伟达A100和H100已经对中国禁售，中国市场面临持续承压。受美国更新出口管制影响，在数据中心业务上，英伟达来自中国客户的营收占比已经从2024财年的19%，降低至2024财年的中个位数百分比，降至最低点。

OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）表示，该企业已经严重受到GPU限制，需要减少英伟达GPU依赖。据统计，训练GPT-4，用了大约25000块A100 GPU。而训练GPT-5，还需要5万张H100，而英伟达H100售价为2.5万至3万美元，最终训练成本要超过1亿美金。

AI领域大牛、OpenAI联合创始人、前首席科学家、SSI创始人Ilya Sutskever在NeurIPS 2024大会上表示，模型预训练时代马上结束，数据作为AI的化石燃料是有限的，目前用于AI预训练的数据已经达到了峰值。因此，算力是否会出现放缓，引发市场关注。

国内GPU芯片企业行云集成电路创始人季宇曾对钛媒体App表示，今天英伟达（NVIDIA）的产品形态也越来越像AI大型机。所谓AI大型机，是描述今天大家所运用的价格高昂的GPU服务器对行业产生的冲击，而通过定制化 AI 芯片，利用CPU+GPU的形式交付，会使得AI大模型的推理效率更高、成本更低。

不过，季宇也曾坦言，英伟达的GPU都是现阶段市场绝顶性能的产品，竞争对手推出同类竞品很难挑战其垄断优势。但无论是出于控制成本需求，还是增强自身话术权的需要，客户都有动力寻找减轻英伟达依赖的“替代品”。

美国银行解析师Vivek Arya预计，英伟达将提供其数据中心/AI GPU阵型的另壹个更新，“包括当前一代Blackwell (GB200, B200)， 预计下半年推出的更新版本（GB300， B300）和下一代Rubin（预计2026财年公开）的预览版。”

对于马上到来的2025财年第四季度，英伟达给出了375亿美元的营收指引，高于解析师平均预期的371亿美元，但未能触及部分解析师的顶尖预期（410亿美元）。

在黄仁勋的演讲结束后，预计英伟达将于1月8日在拉斯维加斯的枫丹白露度假村接待解析师、客户和合作伙伴。

资深解析师吉尔福约尔（Stephen Guilfoyle）表示：“该度假村的配置将以实际示范为特色，旨在展示汽车、企业和机器人领域的人工智能、机器人技术和加速计算方面的创造，以及对所谓的‘全方位宇宙（Omniverse）’的寻觅，这似乎类似于Meta企业所说的‘元宇宙(Metaverse)’。”

黄仁勋曾强调，AI 将改变一切，AI 将迎来提高和繁盛，并将缩小人类间的技术差距。未来10年，AI 计算能力将再进步100万倍。

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（来源钛媒体AGI）