● 利用人工智能(AI)技术加强风险评估和经过安全研究

● 实现功能安全生活周期的半自动化

日前，全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家施耐德电气公布获取一项新专利，该专利利用人工智能(AI)技术来增强经过安全并降低潜在危害。该项技术突破性地实现对潜在经过危害的自动或半自动解析，并能有效验证工业经过中的各类保护机制，即通过解析工具激活保护机制，防范潜在风险的发生。

伴随数字化转型浪潮席卷各行各业，高质量数据的生成为AI技术在日常运营中的应用提供了有利条件和广阔空间。这一新鲜专利由施耐德电气EcoStruxure™ Triconex安全团队开发，能够精准识别工业经过中的潜在风险，并验证相应的保护措施。

通过将经过安全管理和工业实时数据紧密结合，该技术可从头验证危险和可操作性解析(HAZOP)研究，从而有效预防工业危害，保障生活安全。施耐德电气产品管理顶级总监Chris Stogner表示：“AI的引入能够帮助构建更严谨、更强大的HAZOP研究体系，生成远超以往人工解析的场景和偏差组合模拟，为功能安全领域开辟了最新也许。施耐德电气率先将人工智能技术应用于危害经过解析的自动化，为AI在工业安全中的应用树立了新标杆，对此大家深感自豪。”

该项专利是施耐德电气利用AI技术增强功能安全性战略的重要组成部分。如今，大家可以借助AI技术模拟不同条件下的危害场景，并通过经过危害解析工具生成相应的保护机制，从而有效预防危险的发生。和此同时，施耐德电气还有三项相关专利正在申请中，这些专利将进一步推动AI技术在功能安全生活周期中的应用落地。

随着技术的不断提高，怎样在功能安全解析中战略性地结合人类聪明和强化进修，以预防危险场景的发生，正成为业界的关注焦点。施耐德电气将坚持创造驱动，持续推动AI等前沿技术和工业安全的深度融合，助力企业实现更高效、更智能的安全管理，为构建更加安全、可持续的工业环境贡献更大力量。

（来源：施耐德电气）