PART.1

创造的速度正在超越传统开发方式

新年伊始，创造的速度正在超越传统的测试和开发方式。作为NI-艾默生测试和测量业务集团的总裁，我很高兴带着大家团队寻觅测试行业令人着迷的十字路口。面对日益复杂的产品和体系，需要的不仅仅是技术姿势，更需要大胆的领导力、战略远见以及跨学科和跨行业协作的能力。

在NI-艾默生测试和测量业务集团，大家不仅仅是行业转变的观察者，更是它的塑造者。凭借数十年的专业姿势和行业积累，持续助力工程师的创新力，大家将全球面临的日益复杂的挑战转化为突破性提高的机会，引领技术潮流实现更智能、更快速、更具弹性的化解方法。

各个行业的格局都在不断演变，产品复杂性呈指数级增长，时刻、成本和质量压力持续存在。随着人工智能、边缘计算和自主体系等技术的成熟，成功越来越取决于从设计到生产的每个阶段的精准度、可靠性和提供卓越服务的能力。

这一年充满了等待解开的机遇，我邀请无论兄弟们和NI一起，共同寻觅这些决定行业动向、通往创造未来的途径。

PART.2

质量公差的拐点摇摇欲坠

质量永远是重中之重。当锦上添花的技术演变成一项“必需品”，“足够好”就不再足够了，例如汽车和航空航天，即使是微小的缺陷也也许带来巨大的风险。进入2025年，新的基准线必须是最佳。NI测试和解析软件副总裁兼总经理Rudy Sengupta将这一动向描述为“质量公差的拐点”。这个拐点是指产品复杂性和决定因素性更新到更高质量、可靠性和测试标准的地方。

“和简单组件相比，雷达和自适应巡航控制等先进体系发生故障的风险要大得多。”Rudy解释道：“大家的客户面临着前所未有的、不断进步的质量标准，大家和合作伙伴一起致力于帮助他们满足这些更高的标准。”以ADAS为例，最佳不仅仅一个目标，它是安全的必需品。这些技术提高给测试工程师带来了巨大的压力，标准他们在真正条件下验证体系。

但也有好的一面：边缘计算正在彻底改变传统的测试方式。“大家现在可以将高性能计算能力直接带到边缘，从而实现对模拟数据的实时决策。”Rudy同享道。这一飞跃使工程师能够获取可操作的洞察并立即做出调整，从而大大减少和异地数据处理相关的延迟和资源需求。

这一质量公差拐点和实时边缘计算的融合标志着测试和测量新时代的到来。这一转变已经发生，在2025年，工程师必须做好适应的准备。

PART.3

解开工程效率的决定因素

工程师需要适应，他们所在的企业也需要适应。NI全球销售和营销副总裁Luke Schreier同享了超距离和混合职业玩法怎样扩大跨地域、跨代际协作的见解：“大家看到的工程团队比以往任什么时候候都更加多元化。”这一历史时刻凸显了对支持不同环境协同职业的自适应技术的需求。这种转变不仅涉及大众在哪里里职业，还涉及他们期望怎样职业，以进步效率。

“那么，大家该怎样为这种职业玩法的改变做好准备呢？”Luke问道。对许多人来说，这意味着从头思索传统人物，更多依赖生态体系合作伙伴来专注自身核心竞争力，让内部团队专注于高价格的任务。“即使大家自己可以用有性价比的方法完成任务，仍然聘请外部专家来执行任务，这有助于工程团队既能利用外脑、又能保持敏捷性。”

除了协作挑战之外，单个工程师的人物也在不断演变。现在，复杂且耗时的任务可以通过人工智能这一强大工具来简化。

人工智能将成为未来测试和测量的决定因素，它将充当辅助工具，而不是人类专业姿势的替代品。NI将此描述为“专家主导”的方式-工程师负责监督，而人工智能负责处理日常任务。“人类专家仍然在职业流程中，人工智能提供协助，但不是决策者。”Luke解释道。这使得工程师可以专注于高价格的职业，而不是被重复的任务所困扰，进步生产力的同时保持人类的洞察力处于最前沿。

这是大家行业中特别令人兴奋的转变，它将使全球各地的工程师成为有能力的创新者，利用灵活且自动化的体系来处理更复杂的项目。Luke提议团队“投资于适应性架构，以便在需要时处理计算需求”，实现精简的职业流程和持续的生产力。当工程师下班时，他们的职业不必停止。

NI 产品组合业务部副总裁兼总经理Jesse Lyles预测，未来实验室将完全自动化，测试将全天候自动运行。“创建这种无人值守的工厂是企业应该追求的，并寻求测试和测量供应商的支持。”Jesse认为这种自动化水平是迈给未来实验室自主运行、全天候无缝运行测试的决定因素一步，“当你睡觉或专注于更重要的事务时，它会继续循环运行。”

PART.4

利用人工智能翻越数据高山，数量和质量是决定因素

进入2025年，大家觉悟到拥有的数据远远不够。认为当前数据足以提供人工智能驱动的洞察力的假设已经过时，尤其是当下一代技术需要越来越多的数据输入来增强预测能力并满足更高的质量公差。2025年，蓬勃进步的企业将是那些投资于数据采集、处理和解析以推动智能、响应迅速的产品演进的企业。

是的，人工智能可以提供帮助，但它的有效性取决于提供给它的数据。NI半导体和电子产品业务部副总裁兼总经理Robert Manion表示：“数据质量和数量是基础，简而言之，更多的数据可以更深入地了解产品性能和优化，前提是需要先进的体系来管理数据收集、处理和存储。

“大家的客户正在采集比以往更多的数据，以深入了解产品在不同条件下的性能，”Robert解释道：“这些额外的数据使大家能够对整个产品生活周期的效率和耐用性做出可信的判断。在可再生能源等领域，获取长期可靠数据至关重要，更多的数据可以更清楚地了解产品在未来几年甚至几十年内的性能。”

但翻越数据高山并非易事。将数据转化为可付诸行动的见解则更加困难。2025年，人工智能将成为自动化数据解析和获取洞察力的变革者。正如Robert所强调的那样：“如果没有高质量的训练数据，人工智能无法实现有价格的洞察力。质量加数量，决定了人工智能驱动的见解的有效性。”

PART.5

中国市场对NI的重要性不言而喻

艾默生测试和测量业务集团（原NI）中国区总经理乔巍

中国是NI的第二大市场，而且有自己的特殊属性，大家看到国内市场正在发生的显著的变化：中国已经从全球制造中心转变为创新中心。新能源汽车、通信、光伏产业、机器人等众多行业和技术领域中，国内企业已经走到行业前沿，更多地进行原创性研发，引领技术动向。企业也将视野拓展到全球，用本土研发满足全球需求。这种市场给外的开拓之路比以往的研发会需要更深刻的市场洞察和更开阔的视野。

因此当下“在中国为中国”的课题，不仅是将最领先的测试测量技术带到本土市场，更需要将大家自己作为本土市场的一份子，沉淀出本地团队聪明，跟着大家的本地市场一起成长、一起突破，创新出新的局面。在这样新课题下，NI中国团队一方面将继续发挥大家的专注所长，回归测试测量核心技术；另一方面，依托本地团队构建新的能力和视角，并继续深耕本地技术生态。

PART.6

你不是孤军奋战：合作伙伴、人工智能和生态体系共同取胜

随着行业不断进步，2025年及以后的产品和测试复杂性将继续呈指数级增长。设备复杂性、加速时刻表和降低成本之间的压力平衡增加了挑战难度。

未来属于那些拥抱合作的人，不仅通过整合人工智能和边缘技术，更有通过在值得信任的生态体系中培养战略伙伴关系。在NI-艾默生测试和测量业务集团，大家致力于为工程师赋能，将挑战转化为增长机遇。

通过和大家的全球生态网络合作，工程师、团队和技术企业可以满怀信心地应对当今全球日益复杂的难题。

大家将携手加快产品开发、拓展专业姿势，实现更智能、响应更快的测试，为创造和成功开始新的也许性。让大家继续从头定义测试和测量的未来，将复杂性转化为强大的催化剂，在测试测量行业取得前所未有的成就。

（来源恩艾NI了解）