2024年12月，由国控广东物流和旷视联合研发的“药械自动识别和数据采集体系”在国控广东物流佛山物流中心进入运作运用。在药械收货环节，该体系通过人机协作，数秒内就能完成单批产品的多轮信息复核和数据自动采集，实现高准确率的同时，整体职业效率提高超50%。

对此，国控广东物流总经理梁颖康表示：“国控广东物流佛山物流中心的视觉复核项目，是医药行业首例通过AI视觉识别技术化解药械全流程信息采集和识别的应用案例。这套药械自动识别和数据采集体系，不仅有助于提高大家的核心竞争力，还将为提高物流管理能力、员工职业效率和客户服务水平等提供保障。”

技术创造成焦点

AI视觉识别为药械信息管理提供新思路

当前，受供给侧改革、集采、行业监管日趋规范和严格等政策、市场影响影响，医药行业的高质量进步逐渐成为“必选项”，也对医药制造和流通企业提出了更高标准。技术创造成为企业实现成本可控、供应链优化和高质量进步的主要突破口。

其中，药品和器械的信息管理是医药仓储管理的重中之重，体系需准确无误地记录相应的批号、生产日期、有效期等决定因素信息，以确保运用安全。而药械相似品、同品不同规格型号、同品不同效期等情况会严重影响复核准确度，制约库内作业效率。以往作业玩法中，药械出入库环节依赖传统的人力作业方法进行信息管理，特别耗时耗力。

国控广东物流一直致力于将科技和传统业务结合提出创造方法，通过技术创造进步生产力，实现高效、高准确度的药械信息管理是其中的重要攻克难点。为此，国控广东物流在本次体系研发中应用了旷视开发的 AI 视觉感知化解体系，希望通过加载视觉识别设备实现药械外包装的信息识别，以进步生产效率。

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效率提高50%

国药和旷视共创药械信息管理数智化更新

作为医药物流行业重点企业，国控广东物流承接了几十万种药械SKU，入库前需复核的药品信息包括厂家、名称、规格、批号、生产日期、效期等十多项信息，业务情况复杂，对效率和精度标准高。即使是旷视已开发完善的AI视觉感知体系，要在复杂的现场业务场景应用并做到超高识别准确率，仍需双方紧密协作、共创。为此，双方进一步研发了药械自动识别和数据采集体系。

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其中，国控广东物流通过解析药械库内信息管理需求，设计了前端应用子体系，可对药械图像进行备案、信息提取和归类对比，确保每个环节信息一致，并实现对每件产品的入库物流、信息流进行精准管控。旷视则提供视觉模块、信息体系接口和相应的硬件设备，完成图片中文本检测、图片矫正、OCR识别和处理，为前端体系提供服务，共同实现视觉模块和WMS的无缝对接、体系运作效能最优化。

然而，由于复杂的业务现场环境，以及印刷不清、遮挡、磨损等部分独特情况的存在，测试初期，AI技术的识别准确率在90%左右。为此，双方工程师驻场开发和支持运维，不断收集数据，观察和调整设备，给仓库员工请教包装上各字段的特殊之处，为诸多分散且不规律的文字找到合理匹配方法，共同探讨怎样让方法更好用，不断提高方法的识别准确率和易用性。

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药械信息识别和采集流程的前后变化

如今，这一识别准确率已经达到到99%以上。双方还将AI技术和业务流程相结合，通过药械自动识别和数据采集体系，配合单据复核、实物复核、人工复核等多轮复核手段，满足医药行业的超高准确率标准。据了解，借助该体系，国控广东物流佛山物流中心的药械信息复核职业效率提高了50%。

为此，旷视顶级副总裁、物流业务事业部负责人徐庆才谈到：“旷视拥有全球领先的计算机视觉研究院，为保障该创造项目的顺利落地，大家也出动了旷视研究院的相关技术骨干进行驻场开发和运维支持，打造了AI技术和用户业务流程联合共创的典型案例。未来，旷视希望和国药进一步深化合作，创新更多AI技术和医药物流自动化深度结合的标杆案例，助力医药行业高质量进步。”

未来，国控广东物流将在三个方面继续用劲：一是整体的物流网络规划覆盖更广大的地域，持续扩充物流节点，给二、三级城市乃至乡镇下沉;二是加大信息化建设投入，实现物流网络高效运营;三是采用更多的自动化物流技术，实现仓储、运输以及末端网点的作业自动化，特别是采用AI控制的设备来提高整体物流运作的自动化水平。

（旷视）