身处于数字科技时代，数据解析在教学进修领域中担当了重要的人物，要使每位学生、教职员均懂得怎样应用它成为重要一课。为了使学生在数字时代保持敏锐触角，香港树仁大学(仁大)启用了三个实验室，当中包括大数据实验室。但对非科技专业的学生和院系来说，解析大数据的技术及工具很复杂和难用。因此，仁大选择了IBM Cloud Pak® for Data平台，化解这个难题，令数据解析变得更简单。

寻求简单易用的用户界面

　　身兼应用数据科学学系主任、爱讯集团创造及研究中心总监及大数据实验室总监的袁文贞博士开始想配置Apache Hadoop体系进行数据解析，但对普遍学生来说太难运用。因此，大家给她主推IBM Cloud Pak® for Data平台，不仅介面简单易用，可以指导学生逐步完成任务，同时具备多个微服务以支持不同学科的研究。

根据需求提供数据解析产品

　　IBM客户工程团队和仁大进行研讨，领会他们的难处、期望和标准。大家明白到仁大希望利用机器进修，解析非结构化数据，并在合理的时刻内提供高质量报告。大家为仁大部署了IBM Watson Discovery软件作为期两周的最小可行性产品( MVP )，对新闻数据进行解析。袁博士对解析结局特别满意，除了提供非凡的洞察力，IBM Watson Discovery用户介面可帮助学生提取有用的见解、验证主题和决定因素字的关联性，以及制作报告。

数据解析形象化适合全部师生运用

　　该平台更提供一系列解析组件，令仁大能够灵活地选择最需要的服务。当中，IBM Watson® Studio的AutoAI图形工具让仁大能透过自动化建立预测机器进修模型，而且无须编码。袁博士同享，学生可以透过AutoAI图形工具，由数据采集、解析、结局到演算法效能，整个建模经过形象化。学生仅仅上了三个小时的课程便学会怎样运用，教师亦由于容易运用而更愿意教授数据解析。

促进学生积极运用大数据

　　仁大是率先采用AutoAI技术和低代码或无代码方式，并给非科技专业的学生和院系教授数据解析的学界先驱。直至2024年1月，已有大约100名工商管理学专业和经济及金融专业的学生运用IBM Cloud® 平台，进修数据解析框架和 Python 编码的概念。袁博士表示部署特别成功，学生的答复特别正面，将有更多学生和教职员在研究项目中运用 IBM的云技术进行数据解析。

　　大家很高兴能够透过IBM Cloud Pak® for Data，协助仁大实现令数据解析对学生和教职员更轻易运用的目标。大家将继续致力帮助仁大，以及其它客户部署每个人都可以运用的数据解析和云端技术，使得应用更普及、拓展应用场景，令人人受惠。(作者：IBM香港软件业务部总监潘凤瑶)

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