锂电池，是支撑智能手机、新能源汽车快速进步的重要零部件。在锂电池生产制造经过中，严苛的质量检验是确保锂电行业高质量进步的核心基础。

AI视觉技术，正在驱动锂电质检实现质量和效率跃迁。

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近日，在中国(上海)机器视觉展暨机器视觉技术和工业应用研讨会上，商汤科技展示了功能丰盛的软硬一体锂电质检化解方法，助力锂电行业打造“智能制造，数字工厂”。

1+1+N，软硬一体把好锂电质检关

锂电池生产工序繁多、结构精密。传统人工目检主要依靠质检人员主观判断，效率低，还容易错检、漏检。

同时，由于锂电质检缺陷数据存在数量稀缺、难以获取且分布不均等难题，也制约了AI技术在这一流程中的应用和普及。

借助商汤AI大装置SenseCore海量算力支持和“书生通用大模型体系”强大的进修能力，商汤已成功实现少样本、零样本的工业视觉智能算法开发能力，并形成了以“智能工业相机+低代码模型自训练平台”为核心，面给锂电整线不同场景流程的多种缺陷检测体系，1+1+N助力质量+效率双提高。

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其中，SensePower Insight智能相机搭载了商汤SenseTurbo深度进修技术，并和传统视觉工具相结合，可满足简单的定位、有无检测到复杂的分类、检测难题等广泛检测场景应用需求，化解各类极具挑战的质检难题。

SensePower低代码模型自训练体系作为面给锂电、能源、电子等行业的模型生产平台，拥有泛制造场景中缺陷检测、物品定位、信息识别等能力，能够以低代码帮助客户快速搭建视觉应用。

基于领先的技术能力，商汤软硬一体锂电质检化解方法可实现：

多算法智能质检应用：基于商汤液态镜头和SensePower Insight智能相机，配合原创电芯表面检测、极耳错位、极耳翻折类缺陷等工业质检AI算法，实现高精度、高效率的极耳、电芯缺陷检测。

焊接类缺陷检测应用：采用3D线阵相机采集顶盖焊锡2D和3D图像数据，组合商汤工业质检AI算法，将2D和3D数据同步处理，可快速、准确地化解焊锡爆点、针孔、偏光、凸点等焊缝类缺陷。

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电池六面缺陷检测应用：集成工业相机和多轴机械手，进步视觉检测场景的灵活性，同时配合商汤分割、分类、检测等工业质检AI算法，实现锂电测量、缺陷、高速高精度质检。

降本增效，助力锂电产业结构更新

基于自研AI算法和一系列软硬一体的缺陷检测应用，商汤正积极推动视觉AI技术在锂电生产、质检中广泛应用，赋能锂电行业数字化转型。

目前，商汤正和国内多家主流锂电企业深入合作，推动视觉AI技术在锂电质检流程中落地。

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其中，商汤顶盖焊接缺陷检测体系已成功助力客户完成不同型号铝壳电芯顶盖焊接漏焊、焊点、焊渣等多种缺陷检测，实现智能化更新。

中国锂电行业已迈入国际化竞争行列，在放开的产业生态中，商汤将以扎实的技术实力深入挖掘行业需求，以创造产品和化解方法助力客户实现质量和生产力跃阶式提高。

（商汤科技）