数据在人工智能领域至关重要，随着数据的生产要素化，国内国外对整个数据相关路线的关注程度越来越高，也面临很多挑战。而众多挑战之中，最决定因素的一点就是数据隐私。怎样能够在保护数据隐私的前提下，把各不同源、不同企业之间的数据能够融合运用?为了化解这一痛点，“隐私计算”应运而生。

　　今天，就由矩阵元技术来提前秀一下他们在“隐私计算”领域的肌肉。

　　7月8日，2024全球人工智能大会将于上海举行，矩阵元技术(深圳)有限企业「下面内容简称“矩阵元”」第一次公开了全球人工智能大会，届时将带来隐私AI及区块链新鲜技术成果及产业应用平台。

　　矩阵元定位于隐私计算和区块链技术服务商，长期致力于为数字经济提供面给大规模商用的区块链网络、基于密码学的隐私计算化解方法，自成立以来长期专注于计算复杂性、高等级密码学、人工智能、区块链等技术的科研和商用操作，协同大数据、物联网等技术，在金融、政务、物流、医疗、互联网大数据等领域提供商用级化解方法，和众多合作伙伴面给数据要素共同打造密文传输、风险可控、多方协同的数据资产价格交换网络。同时参和了多项人民银行、工信部、网信办、公安部的行业标准指定，也是首批网信办区块链服务备案企业。

展区位置：H2-B115

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隐私计算技术跃迁

凝练商用落地先发优势

　　以人工智能，云计算等技术为生产工具，数据为生产对象的数字经济时代正奔涌而来，然而数据隐私保护却逐渐成为人工智能领域进一步进步的最大瓶颈。在实际应用中，有效的数据往往分布在各家机构，而且由于数据隐私的难题不愿意明文进行共享。人工智能算法需要有多样化的数据来提高模型的精度，而且模型很多情况下也需要被保护，因此人工智能算法的有效性和数据隐私之间形成了巨大的鸿沟。密码学是化解数据隐私的根本性方式，在保证人工智能算法有效性的同时，保护各方的数据隐私。

　　现阶段许多高等级密码学(比如安全多方计算、零姿势证明和全同态加密)逐渐被用于现实应用中来化解数据隐私难题。然而，密码学和人工智能的结合跨越了两个学科。怎样将两个学科有效地结合起来已经成为业界研究的主要难题，也是密码学能够在人工智能相关领域进行大规模运用的前提。

　　适逢其时，矩阵元自主研发的国内首款隐私AI开源框架——Rosetta应运而生，Rosetta是新一代隐私AI开源框架，承载和结合了隐私计算、区块链和人工智能三种前沿技术，可以让人工智能工程师及开发者无缝开发带有隐私保护功能的应用，同时也为密码学工程师集成各类不同的算法提供灵活的框架，充分化解了人工智能和数据隐私保护之间的「矛盾」，使数据在不泄露的情形下亦能实现数据的流动和交互，真正做到数据「可用而不可见」。同时，Rosetta能够有效降低AI开发者运用基于密码学的隐私计算技术的门槛，可以快速没门槛地从传统玩法切换为隐私计算玩法，并覆盖行业落地中大部分联合查询、联合建模、联合训练等场景。

　　除了这些之后，基于隐私AI服务平台RosettaFlow的业务流程，可以快速便捷地完成企业级部署、维护支持，充分满足金融行业各类应用场景，并能在数据隐私保护和计算性能上满足监管审计和商用标准，可以面给多样化的客户和合作伙伴提供基于数据安全流动的化解方法，助力企业数字化赋能。

夯实学说基础

加快占领核心科技制高点

　　近年来，我国的数据隐私安全计算技术的积累和水平，尤其在密码学方面，得到了极大地提高，然而就整体而言仍处于跟随情形。国内密码学学说方面鲜有原创学说的提出;有影响力的高性能密码算法库基本都是由海外研究机构以及科技企业贡献;应用方面大多是基础算法的重复，很难满足现实环境中复杂多变的安全和隐私保护标准。

　　立足于全球新一轮科技革命和产业变革的历史性交汇期，矩阵元瞄准密码学、隐私计算等前沿引领技术为创造突破口，砥砺实现核心技术前沿突破、自主研发、可控可用，彻底化解“卡脖子”难题，并依托于上海市数据隐私安全计算企业重点实验室支撑数据要素基础设施高地的建设，助力科研成果产品化、市场化、产业化，力争培养更多引领未来进步的创造型人才。领跑重要科技领域，掌握核心科技制高点。

　　正值全球人工智能大会，矩阵元诚邀各位兄弟莅临矩阵元展位探讨指导，共襄科技盛举。

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