大家正在进入生成式AI时代。生成式AI将利用神经网络赋能最新尝试和应用场景，这一个巨大飞跃，但仅依靠云端是无法高效实现的。生成式AI将通过打造最新品类的高性能、高能效AI PC变革PC行业，用户的终端设备将成为真正的智能助手，以更直观、更无缝的方法融入用户的生活。在PC行业中未来蓬勃进步的企业，将是那些期待AI能够实现集成化、特点化尝试的全球级企业。

当前，关于生成式AI的热门讨论聚焦在利用云端来运行、训练、推理模型。但并非全部职业都需要去云端。生成式AI赋能的尝试正在以前所未有的速度普及，从而催生了海量的计算处理需求。正因如此，采用兼具云端和终端最佳优势的化解方法至关重要。这就是混合AI，马上负载在云端和边缘终端之间进行分布并协同职业，从而提供更强大、更高效且高度优化的尝试。

在终端上广泛且持续地运行AI的应用程序，正在了解用户，并预测和响应用户的需求，其提供的即时性和可靠性，不会因容量限制而导致延迟。这一经过是利用终端侧可用的情境和内容，来实现特点化交互、提示和响应。同时，由于查询(query)无需离开终端设备，因此有助于保护个人信息并增强隐私性。

有了终端侧AI，用户可以便捷地和AI助手进行天然流畅的对话。用户不需要通过开始按钮从壹个应用程序跳转到另壹个应用程序，而是直接利用AI助手更高效地和终端进行交互。例如，如果想要预订机票，用户直接给AI助手询问相关信息即可。更重要的是，如果AI助手观察到用户预订了机票，它甚至可在用户询问之前就提供酒店信息。

在终端上高效运行AI模型需要异构计算。除CPU和GPU外，NPU现在是终端侧AI和衡量PC性能的第三个决定因素处理核心。终端侧AI引擎从CPU和GPU分流部分任务，以进步性能和电池续航。这使得在超便携设备中，以极低功耗持续运行高负载AI应用的处理需求得以满足。

机遇是空前的。实际上，94%的企业领导者表示，AI对未来五年的成功至关重要。IT决策者认为，AI是影响购买决策的最大影响。新鲜研究表明，近一半的IT决策者有愿望基于AI性能更换PC品牌。

PC正处于激动人心的变革风口。大家已然深刻认识到在软硬件中集成AI的重要性，这将开始机遇、开拓创造。用户和AI PC交互的新时代已经悄然而至。

（高通企业首席财务官Akash Palkhiwala）