新华网北京5月19日电(记者凌纪伟)5月18日至21日，第七届全球智能大会在天津举行。在19日召开的全球智能科技创造合作峰会上，高通企业中国区董事长孟樸作《创造、合作 以5G+AI赋能千行百业高质量进步》主题演讲，同享高通在5G和AI领域的创造进展和思索。

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图为5月19日高通企业中国区董事长孟樸在全球智能科技创造合作峰会演讲。(新华网发)

随着生成式AI进步，AI正在触及生活的方方面面，其变革千行百业的动向日益明显。演讲中，孟樸表示，由AI驱动的智能尝试需求不断增长，5G将支持边缘侧设备产生情境丰盛的数据，且近乎实时地同享给其他终端和云端，从而赋能最新的应用、服务、环境和尝试。AI基于5G高速率、高可靠、低时延和海量连接的特征，实现了突飞猛进的进步，而且迁移到终端，使自动驾驶、VR/XR眼镜、机器人等众多应用场景成为也许。

混合AI推动AI规模化扩展 激发AI更大潜能

当前，5G和AI之间的交互和融合已经成为技术进步的大动向。孟樸认为，在5G加持下，随着生成式AI的飞速普及和计算需求的日益增长，混合处理的重要性空前凸显。

孟樸表示，和仅在云端进行处理不同，混合AI在云端和边缘终端之间分配并协同处理AI职业负载，这样才能实现AI的规模化扩展并使其发挥巨大的潜能。混合AI架构可以根据模型和查询需要的复杂度等影响，选择不同的方法在云端和终端侧之间分配任务负载，也可以完全在终端侧进行;如果是更复杂的任务，模型则可以跨云端和终端进行运行。混合AI将在全球范围内提供成本、能源、性能、隐私、安全和特点化方面的优势。云端和智能手机、汽车、个人PC和物联网终端等协同职业，能够实现更强大、更高效而且高度优化的AI。

当AI处理能力扩展到边缘侧，情境丰盛的数据在边缘侧产生，智能网联边缘应运而生。这将推动更加丰盛的AI应用规模化部署，并整体进步云端智能。

“终端侧AI是实现混合式AI架构、扩展生成式AI至全球更广范围的决定因素。”孟樸表示，相比在云端运行AI，终端侧AI在隐私、可靠、低延时、高效及特点化方面均有诸多优势。

具体来看，以终端侧AI为中心的混合AI架构中，端侧设备作为锚点，可以运行数十亿参数的模型，而更复杂的模型将根据需要在用户无缝感知的情况下，运用云端计算。终端侧AI能够提高安全性、保护隐私，敏感数据可保存在终端，无需发送至云端，这对大规模共享环境至关重要。随着终端侧AI处理能力的进步，可以进一步减少云端负载，助力更高效地利用有限的网络资源和带宽。

通过生成式AI，智能手机可以成为真正的数字助手，PC可以读写电子邮件，车内助手可以提供附近充电桩的位置提议……演讲中，孟樸深信，随着生成式AI不断提高，其应用场景也将变得越来越广阔，而在这一经过中，终端侧AI扮演着至关重要的人物，终端侧AI将成为许多决定因素平台的标准特性，这将为中国乃至全球的AI生态体系的进一步进步带来机遇。

加强AI研发 把AI扩展到更广泛的领域

凭借创造化解方法和广泛生态合作，高通正持续推动终端侧AI的普及。

怎样在低功耗环境下让AI更高效地运行，这是高通AI研发最关注的领域。据孟樸说明，高通致力于通过提供高效的硬件、算法和软件工具，持续推动性能功耗比提高。除了这些之后，高通企业公开了统一的高通AI软件栈，以单一软件组合实现跨多品类终端的运行，赋能生态体系。

孟樸说，过去十多年，高通企业一直致力于AI领域各个方面的研究，并取得众多里程碑式的进展，推出多代AI引擎，为智能手机、移动计算、XR、汽车、物联网等终端带来卓越的边缘侧AI性能。高通的基础研究和所交付的产品，让AI可以应用于众多行业。目前，由高通AI技术赋能的终端数量已经超过20亿。

在人工智能领域，高通正和广泛的生态体系紧密协作。不仅支持主流框架、各种操作体系，高通还积极和全球合作伙伴一起把更多的AI特性带给用户，把AI扩展到更广泛的领域。演讲中，孟樸说明了高通AI技术在智能手机、汽车、物联网等领域赋能广泛终端设备的操作。

在现在全球移动通信大会上，高通第一次展示了让Stable Diffusion在安卓智能手机上运行。Stable Diffusion一个流行的基础生成式AI模型，利用高通AI软件栈执行全栈AI优化，Stable Diffusion可以在智能手机上运行，在15秒内执行20步推理，生成一张512x512像素的图像。这是目前在智能手机上更快的推理速度，能够媲美云端时延。生成式AI将驱动最新科技更新周期，为众多用户呈现可感知的AI特性，而且改变用户的运用尝试。这些影响有也许为移动行业创新最新机遇。

在汽车行业，生成式AI也正在为汽车驾乘提供高度特点化的尝试。以智能座舱的数字助手为例，将实现更为天然的交互，并通过访问用户个人数据，提供更具特点化的服务和尝试。除了这些之后，车辆维护和维修也将变得更加主动和无缝。随着顶级驾驶辅助体系(ADAS)化解方法的采用，车辆中需要大量具有高能效比的AI算力。高通正在将多年来在AI领域的技术积累提供给汽车厂商等生态合作伙伴，以共同打造智能化的汽车用户尝试。

AI已经广泛应用于物联网的各个垂直领域，包括零售、安全、能源和公共事业、供应链和资产管理等。AI能够基于实时收集和解析的数据，改善决策制定、优化运营效率，促进创造，创新竞争差异化。通过生成式AI，物联网领域将进一步受益。为持续扩展AI赋能各行各业的高质量进步，高通企业在现在4月公布推出最新物联网化解方法，汇集业界领先的技术，包括边缘AI处理、创造能效、超清晰视频和5G连接等，驱动下一代具有韧性的高性能物联网生态体系和用例。

孟樸表示，高通将继续携手生态伙伴，以先进的连接、计算和AI等决定因素技术，助力智能网联终端的扩展和普及，加速移动生态体系创造，推动更多应用场景的落地。“让大家一起努力，释放科技的力量，加速迈给人和万物智能互联的美妙未来。”

（新华网）