简介：

● 98% 的中国企业表示，在过去六个月中，部署人工智能技术的紧迫性有所增加。

● 在战略、基础设施、数据、治理、人才和文化六大决定因素业务支柱上，91% 的企业表示他们还没有完全准备好将人工智能整合到业务运作中。

● 64% 的受访者表示，他们最多只有一年的时刻来部署人工智能战略，否则将对业务产生负面影响。

近日，思科公开首份《人工智能就绪指数》报告。报告显示，仅有 9% 的中国企业在部署和利用人工智能方面做好了充分准备。人工智能的加速应用，正在影响着商业和日常生活的几乎每壹个领域。该报告对 8000 多家全球企业进行调查，重点说明了企业在利用和部署人工智能方面的现状，展示了在决定因素业务支柱和基础设施方面存在的显著差距，以及也许带来的严重风险。

研究发现，虽然人工智能的应用几十年来一直在缓慢推进，但生成式人工智能的提高，加上去年的公开可用性，正促使大众更加关注该技术带来的挑战、变革和新的也许性。虽然 85% 的受访者认为人工智能将对其业务运营产生重大影响，但这也带来了有关数据隐私和安全性的新挑战。该指数报告显示，企业在利用人工智能和数据方面面临的挑战最为严峻，86% 的受访者认为这是由于企业中存在数据孤岛。

好的方面在于，报告显示，中国企业正在积极采取措施，为以人工智能为中心的未来做好准备。在制定人工智能战略方面，95% 的企业已经或正在打造强大的战略。超过三分之二(82%)的企业被认为是 “领跑者” 或 “追赶者”(完全/部分准备就绪)，仅有 1% 的企业被认为是 “落后者”(尚未准备就绪)。表明高管层和 IT 领导层对此高度重视。大多数(98%)受访者表示，过去六个月，在企业中部署人工智能技术的紧迫性已经增加，其中 IT 基础设施和网络安全被认为是人工智能部署的重中之重。

思科全球执行副总裁、首席战略官兼应用业务总经理 Liz Centoni 表示:“随着企业急于部署人工智能化解方法，他们必须评估需要进行投资的领域，以确保其基础设施能够以最佳情形支持人工智能职业负载的需求。同时，企业需要观察人工智能的应用情况，以确保投资回报率、安全性，尤其是职责性。”

思科大中华区副总裁，安全事业部总经理卜宪录表示：“在中国，人工智能的应用已经深入到大众日常职业生活的方方面面，全部企业在引入人工智能时必须高度关注其潜在的安全、合规、伦理道德等方面的风险。思科凭借在数据上得天独厚的优势，不断提高大家在AI、安全领域的方法完整性和能力，在‘负职责的AI’框架下，帮助客户在人工智能方面做好充分准备。”

决定因素洞察

总体而言，仅有 9% 的企业达到 “领跑者”(完全准备就绪)水平，近一半(44%)的中国企业被视为 “落后者”(尚未准备就绪)，占 2%，或被视为 “追随者”(有限准备就绪)，占 42%。下面内容是一些决定因素洞察：

● 紧迫性：一年内企业业务会受到负面影响。64% 的中国受访者认为，在企业业务受到重大负面影响之前，他们最多有一年的时刻来实施人工智能战略。

● 战略：制定战略是第一步，许多企业已经开始行动。82% 的企业被认为是“领跑者”或“追赶者”，仅有 1% 的企业是“落后者”。好的态势在于，95% 的企业已经制定或正在制定高度明确的人工智能战略，但要做的还有更多。

● 基础设施：网络无法满足人工智能职业负载。全球 95% 的企业觉悟到人工智能将增加基础设施职业负载，但在中国，只有 40% 的企业认为其基础设施具有高度可扩展性。半数以上(52%)的企业认为其现有的IT基础设施在面对新的人工智能挑战时具有适度或有限的可扩展性。为了适应人工智能日益增长的功率和算力需求，近三分之二(67%)的企业将需要更多的数据中心图形处理器(GPUs)，以支持当前和未来的人工智能职业负载。

● 数据：企业不能忽视数据 “人工智能就绪” 的重要性。虽然数据是人工智能运行的支柱，但它也是企业准备最薄弱的领域，和其他支柱相比，“落后者” 的数量最多(11%)。86% 的受访者认为他们的企业中存在一定程度的孤岛式或碎片化数据。这一个严峻的挑战，由于集成各种来源的数据并使其可用于人工智能应用是特别复杂的，这也许会影响充分发挥这些应用潜力的能力。

● 人才: 人工智能技能需求凸显了新时代的数字鸿沟。董事会和领导团队最有也许接受人工智能带来的变化，分别有 89% 和 90% 的受访者表现出高度或中度的接受度。然而，吸引中层管理人员仍需更多努力，17% 的中层管理人员对人工智能的接受程度有限或完全不接受。超过三分其中一个(36%)的企业表示员工不愿意采用甚至抵制人工智能。对人工智能技能的需求显示出一种新时代的数字鸿沟。虽然 92% 的受访者表示，已经在提高现有员工的技能上进行投资，但有 25% 的受访者提到了兴起的人工智能鸿沟，他们对是否有足够的人才来进步技能表示怀疑。

● 治理:人工智能政策监管起步缓慢。仅有 21% 受访者表示，他们制定了高度综合的人工智能政策，企业必须思考和管理全部也许在侵蚀信心和信赖方面存在风险的影响，这一个亟待化解的难题。这些影响包括数据隐私和数据主权，以及对全球法规的领会和遵守。除了这些之后，企业必须密切关注数据和算法中存在的偏见、公正和透明度的概念。

● 文化：企业准备不足，但极高的动力使其成为优先事项：该支柱中的 “领跑者” 数量最少(5%)，主要是由于有 10% 的企业尚未制定变革管理规划，而在已经制定规划的企业中，有 81% 仍在进行中。顶级管理层对内部人工智能变革愿望绝顶烈，而且他们在制定综合规划并清晰传达给中层管理层和员工方面发挥着领导影响。好消息是，企业内部对人工智能有着特别积极的接受度。四分之三(78%)表示他们的企业正以适度到高度的紧迫感迎接人工智能，仅有 1% 表示他们对变革持抵制态度。

思科人工智能就绪指数

新公开的《思科人工智能就绪指数》报告对 30 个市场、8161 名私营部门企业和 IT 领导的双盲试验调查，由独立的第三方机构执行，受访者来自拥有 500 名或以上员工的企业。该指数评估了受访者在六个决定因素业务支柱上的人工智能就绪情况，包括战略、基础设施、数据、人才、治理和文化。

围绕这六个业务支柱，企业接受 49 个不同的指标衡量，以确定每个支柱的就绪程度分数，以及受访者所在企业的总体就绪程度得分。每项指标都根据其对实现支柱就绪程度的相对重要性赋予了单独的权重。根据总体得分，思科确定了企业就绪程度不同的四个组别——领跑者(完全准备就绪)、追赶者(适度准备就绪)、跟随者(有限准备就绪)和落后者(尚未准备就绪)。

（思科）