啥子是客户体验自动化 客户体验主要包括哪些层次
在当今竞争激烈的环境中,拥有出色的产品或服务并不意味着真正的成功,客户在购买流程的尝试比以往任什么时候候都更加重要。随着业务的进步,提供特点化的客户尝试变得越加困难,许多企业因无法提供令人满意的尝试而导致客户流失。因此,自动化客户尝试已成为业务战略中越来越重要的一部分,将涉及客户尝试的职业流和流程的决定因素部分自动化、数字化,有助于维护客户的忠诚度并进步整个组织内部的效率,继而推动 B2B 企业的业务成功。
啥子是客户尝试自动化?
客户尝试自动化 (CXA) 通过自动化独立的客户沟通并允许企业复制到更广泛的领域,以实现业务的增长和扩展。这些特点化且高效的互动尝试可以影响客户购买周期的每个环节,从第一次接触到完成购买,再到持续的客户支持。
要采用自动化的客户尝试模型,企业首先需要明确整个客户生活周期也许导致不顺畅的重复性基础任务,接着构建应用程序来化解这些难题。 CXA 可以将容易出现拖延和人为错误的任务转变为积极的交互,帮助客户快速找到化解方法并感到被重视。
何故需要客户尝试自动化?
可以说客户尝试已逐步成为企业的差异化标签,拥有适应性强的自动化策略的B2B企业在市场上始终保持竞争优势。
Salesforce的《互联客户情形》研究发现,85%的B2B买家在评估厂商时,对客户参和度的重视程度和对产质量量的重视程度相同。同一项调查发现,过去两年进步迅猛的数字化参和度已经达到到高峰,58%的消费者不会改变网上购物的习性,80%的B2B客户希望在线上开展业务。
这里的80%和Gartner的“未来销售”研究数据一致,该研究估计,到2025年,80%的B2B互动将通过数字渠道进行。同时还预测,“60%的B2B企业的销售思路将转变为“数据驱动”,而不再是依赖于“经验和直觉”,并将销售流程、应用程序、数据解析整合到统一的运营操作中。
自动化怎样改善客户尝试?
不同于B2C企业,由于B2B采购周期的复杂性,企业很难对客户尝试进行特点化和自动化。主要缘故是B2B买家通常有更长的决策流程、涉及更多的利益相关者、有各方面的需求,这些都有也许导致客户获取不好的尝试。
但有了CXA, 上述每个方面都可以得到改进。例如,ActiveCampaign的CXA影响报告发现,44%采用客户服务自动化的企业能将更多的精力投入到客户尝试的改善, 给客户提供更好的关怀和尝试,进步客户留存率。
比如,在网站和服务流程添加自动化可以减少不顺畅的尝试,加快客户生活周期。想要实现高效、便利、专业性以及贴心的客户服务,企业需要把更多精力投入到客户尝试自动化,客户才能享受到企业带来的品牌差异化尝试。
客户尝试自动化的优势
改进CXA,进步客户的满意度,企业怎能不实现创收。ActiveCampaign的CXA影响报告发现,运用客户尝试自动化的B2B企业的创收指标有了显着改善。采用CXA的受访B2B企业称,和上一年相比,客户线索增加了110%,交易成功率进步了92%,销售效率暴增了109%。
CXA可以在加速交易速度并进步客户支持率等决定因素领域为B2B品牌开辟机会。《哈佛商业点评》的研究发现,除了产质量量之外,净主推值较高的B2B品牌都在响应能力、专业度、时刻节省、和减少摩擦方面获取客户的称赞。除了这些之后,在这些领域得分较高的品牌同样收获客户的忠诚度,43%的客户表示有复购规划。
这些数字意味着B2B企业可以通过构建更好的客户尝试,进步销量和减少客户流失,并建立起更健壮的品牌形象。除了这些之后,自动化还可以通过统一数据并消除访问数据的延迟来帮助消除困扰许多B2B企业的信息孤岛困境。
B2B品牌怎样拥抱客户尝试自动化
通过客户尝试自动化满足客户服务需求可以帮助企业脱颖而出。比如,通过人工智能驱动的聊天机器人处理大量的基础难题,客户可以快速进入购买周期的下一阶段。这样,企业的服务团队便能投入更多精力和心思和会员客户互动,提供特点化的服务。
由于客户尝试自动化也集成了人工智能(AI)和机器进修(ML),企业可以训练这些工具来快速梳理文档和识别潜在的难题领域。例如,对于收集客户反馈的B2B品牌,基于AI的工具可以扫描和标记常见难题,供销售或开发团队审查和改进。
增强职业流自动化是另壹个改进客户尝试的领域,机器人流程自动化(RPA)可以帮助企业在各种渠道之间自动迁移数据,消除差距并加强跨部门沟通的能力,同时快速为客户提供准确的信息。
将客户尝试自动化落到实处
虽然客户尝试自动化的推崇在最近才开始兴起,但许多B2B品牌已经成功地将客户服务自动化纳入他们的业务进步战略中,而低代码可以提供帮助。
下面内容是将低代码和客户尝试自动化相结合的几种方式:
• 创建企业自身的低代码化解方法,以改善职业流并实现流程数字化。这有助于消除信息孤岛、加快响应客户需求时刻,并提供更加特点化的服务。
• 构建高效的客户支持渠道,以减轻服务团队的负担,并进步常见客户难题的化解效率。
• 关注客户反馈,并利用自动化、人工智能和机器进修工具和客户互动。
消费者对特点化和优质客户尝试的需求是永恒的,B2B企业应当思考将客户尝试自动化纳入到业务进步战略中,并将持续改善客户尝试视为企业的长期目标。
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