英特尔推出最新AI边缘体系、边缘AI套件和放开边缘平台软件，赋能合作伙伴将AI无缝融入现有基础设施

英特尔公开最新英特尔® AI边缘体系、边缘AI套件和放开边缘平台规划。通过简化和现有基础设施的集成，这些化解方法精简并加速了AI在边缘的应用，包括在零售、制造、聪明城市、媒体和娱乐等行业的部署。

“大家的客户希望在现有边缘基础设施和职业流程中扩展AI的应用，从而满足他们优化TCO、功耗和性能的需求。凭借在边缘领域多年的经验，英特尔推出了英特尔AI边缘体系、边缘AI套件和放开边缘软件，进一步增强了对边缘AI的产品支持，为生态体系交付AI化解方法提速。”——英特尔企业副总裁兼边缘计算事业部总经理Dan Rodriguez

边缘AI正成为企业创造中不可或缺的决定因素组成部分。Gartner预测，到2025年底，50%企业管理的数据并不会在传统数据中心或云上进行保存或处理，而是在诸如零售商店、制造工厂和医疗机构的边缘端进行。到2026年，至少一半的边缘计算部署将涉及机器进修。

英特尔和合作伙伴共同推出了超过10万个实际边缘部署案例(其中许多都已采用AI)，深知其中所蕴含的特殊挑战。这些挑战因行业而异，对性能和功耗的标准也各不相同。适用于云服务提供商的化解方法并不适用于边缘企业，由于后者需要在集成AI的同时，维持现有平台和软件，从而实现出色的TCO和能耗效率。

和基于专有AI基础设施的大数据中心不同，边缘AI部署必须无缝集成到已有的IT体系中，而且需要在空间受限、低能耗、成本敏感的环境中进行。

基于英特尔在边缘领域的深厚技术基础，英特尔AI边缘体系以及边缘AI套件软件和放开边缘平台能够有效应对上述挑战。这些方法也让生态体系能够更快、更高效地将边缘AI推给市场。

放开式边缘方法使英特尔能够为各行各业持续提供更出色的端到端性能和TCO。在边缘AI视频解析用例中，仅靠TOPs并不能满足实际性能需求。英特尔® 酷睿™ Ultra处理器为客户提供了领先的端到端管线性能。

放开生态体系怎样为边缘AI加速：在许多边缘部署都采用传统的机器进修和计算机视觉来集成AI的背景下，英特尔AI边缘体系、边缘AI套件和放开边缘平台软件将赋能先进AI应用部署的加速。通过由可信任的合作伙伴组成的强大生态体系，英特尔正帮助企业应对各种特定行业的挑战，并推动边缘AI部署的创造。

● 英特尔AI边缘体系：英特尔边缘体系方法加速AI的边缘部署AI部署推进。原始设备制造商(OEM)和原始设计制造商(ODM)现在可以访问针对边缘AI用例优化的标准化蓝图、基准测试和验证工具。这些资源使客户和化解方法提供商能够轻松配置体系，以满足视觉AI或生成式AI(GenAI)等用例的性能需求。这些化解方法具有各种能耗等级、尺寸和性能选项，可确保硬件和软件的最佳集成。

● 边缘AI套件：边缘AI套件是开源的、针对特定行业的AI软件开发工具包(SDK)，专为独立软件供应商 (ISV)、体系集成商和化解方法构建商而设计。通过提供精选的参考应用程序、示例代码和基准测试，加速应用的开发，边缘AI套件为各行各业定制边缘AI化解方法的创建提供帮助。目前，边缘AI套件有四个套件可用，分别针对零售、制造、聪明城市以及媒体和娱乐领域的专门用例进行了优化。

● 放开边缘平台：放开边缘平台一个模块化的开源平台，可简化大规模边缘及AI应用的开发、部署和管理。该平台拥有类似于云的简便性，独立软件供应商、化解方法构建商和操作体系供应商可高效地构建和集成软件组件，并从英特尔新鲜的软件优化中获取性能提高。合作伙伴可以在超距离边缘设备上高效地构建和部署容器化职业负载，无需现场维护，接着利用英特尔vPro® /英特尔® 主动管理技术(英特尔® AMT)等工具管理其部署，从而实现整个软件生态体系的协作和创造。

（来源：英特尔资讯）