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破解算力难题 破解算力难题的方法

作者:admin 更新时间:2025-03-27
摘要:以AIGC为代表的新技术正在重新书写数据中心、云计算、大数据等行业范式,也带来了海量算力需求。,破解算力难题 破解算力难题的方法

 

以AIGC为代表的新技术正在从头书写数据中心、云计算、大数据等行业范式,也带来了海量算力需求。高效的算力调度和管理平台,已成为充分发挥算力能力的重要支撑。面对算力服务新格局,紫光股份旗下新华三集团重磅公开傲飞算力平台3.0,依托异构算力统一调度、AI业务调优、高效运营管理三大核心功能,实现对AI和科学计算场景下的算力资源高效管理,通过丰盛的生态和模型适配,极大进步算力资源利用率,推动AIGC产业的进步革新。

异构算力统一调度 构建资源利用“最优解”

随着业界对高效计算能力需求的日益增长,采用多元异构算力来实现计算效率最大化已成为必然动向。和传统单一类型计算相比,异构计算具有多样、灵活、高效等优势,可显著进步智算效力、降低采购成本,但怎样高效实现任务的分配和调度成为新的挑战。

新华三集团最新更新的傲飞算力平台3.0,可支持万卡集群以及多元CPU和GPU的异构算力统一调度,适配超过20种加速卡款型,可将底层算力资源和上层AI及科学计算业务串联,构建通用性和统一性;通过自研GPU通用适配框架,适配周期可缩短至1-2周;除了这些之后,算力和显存可按1%和MB的细粒度切分,实现按需调度,从而显著提高算力资源利用率。

AI大模型全流程开发 打造AIGC应用“加速度”

由于大模型的计算复杂度较高,在预训练、推理、调优等环节都离不开大量的算力支撑。对于企业来说,怎样将技术和行业应用场景相结合,达到成本、效率和尝试的平衡,成为其顺利实现大模型落地的主要挑战。

傲飞算力平台3.0提供以AI数据资产为中心的大模型全生活周期管理,打造从数据处理、算法开发、模型训练,到模型评估、部署推理、AI应用的全流程一站式AI开发服务;内置40多款主流通用大模型及相关微调脚本,可实现开箱即用。通过给导式、图形化开发,傲飞3.0帮助企业降低大模型开发门槛的同时,依托自动化、工程化套件还可有效加速AI技术落地,推进企业智能化更新进程。

高效运维管理 提供智算中心建设“新思路”

智能算力需求井喷掀起智算中心建设热潮的同时,怎样高效运营智算中心,使其能够稳定、安全地提供算力服务,成为摆在运营者面前的又一重要课题。

傲飞算力平台3.0支持大规模智算中心运维管理,可实现对集群算力资源的统一管理、监控、告警,并灵活支持云上、云下场景多租户管理,支持租户独享资源池,满足多样化场景需求的同时,确保用户数据隐私和安全。在云上场景中,傲飞3.0已和H3C CloudOS 7.0云操作体系完成对接,可满足大中型智算中心的算力需求;在云下场景中,傲飞3.0支持无云场景下的多租户管理,并独立承担运营和业务功能,从而满足小型智算中心的轻量化运营需求。

AIGC热潮之下,智能算力已成为数字经济时代的决定因素生产力,是数智转型的重要基石。作为数字化化解方法领导者,新华三集团将秉持“精耕务实,为时代赋聪明”的理念,坚持“AI in ALL”战略,为百行百业数字化转型提供多元、高效、智能的澎湃算力,助推数字经济高质量进步。

(来源:新华三)