近日，2024年度中国医学人工智能代表性算法评选结局出炉，由浙江大学医学院附属第一医院、阿里巴巴达摩院(湖畔实验室)联合提出的“人体正常器官的分层分割模型”入选其中。

放射治疗作为癌症的决定因素治疗方法其中一个，其有效性和安全性高度依赖于靶区和危及器官的准确勾画。这标准放射肿瘤医生在制定治疗规划时，对器官进行精准的分割勾画，最大限度将放射剂量集中在靶区，以免靶区周边的正常器官受到不必要的伤害。

针对放疗靶区勾画耗时耗力的难题，浙大一院、达摩院联合研究团队提出了一种自动且高效的算法体系SOARS，构建了双层的深度进修框架，实现了42个器官的精准分割，让放疗规划更精准，病人更受益。相关成果已于2024年10月公开在国际医学期刊Nature Communications。

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图为AI完成的自动器官分割，红色为放疗靶区

该算法运用了176名患者的训练集，接着在六个外部中心经过1327名患者数据验证。结局显示，SOARS比现有国际上最好的分割算法结局进步至少3-5%，达到媲美专业医生的勾画精度、实现危及器官和和正常器官的标准化制定，超过98%由算法自动勾画的危及器官可直接投入临床运用。

研究团队更基于此算法研发了壹个可持续分割143个全身器官的分割模型，克服了在数据集之间不可见的情形下，多器官分割中存在的遗忘现象，相关成果被计算机视觉顶会ICCV 2024收录，并在多个合作医院开始试用。

浙江大学医学院第一附属医院放疗科副主任叶香华表示，这项研究表明了人工智能可大幅减少靶区勾画的职业量，辅助医生进步整个癌症放疗的职业效率和可重复性，是临床医生不可多得的好助手。“病人经常不解，何故制定放疗方法动辄要十天半个月的时刻，AI如能在靶区勾画环节提高效率，这将大大缩短治疗等待的经过，减少病人焦虑。”

达摩院医疗AI团队负责人、IEEE Fellow吕乐表示，该算法展示出极大的器官分割性能和可扩展性，未来，不同科室也可根据各自的需求去定制模型。

本次评选由中国生物医学工程学会医学人工智能分会、中国工业和应用数学学会数学和医学交叉学科专业委员会、数学图像联盟于2024年12月5日组织同行专家评审，并报全国科学技术名词审定委员会医学人工智能名词审定委员会审批通过，将于12月底的2024中国医学人工智能大会上进行颁奖。

（达摩院DAMO）