12月11日，微软亚洲研究院举办了2024学说学术研讨会，来自学术界和产业界的学说研究专家齐聚一堂，同享了新鲜的研究成果。研讨会上，微软亚洲研究院公布成立学说中心，通过搭建国际学术探讨和合作枢纽，促进学说研究和大数据和人工智能技术的深度融合，在推动学说研究提高的同时，加强跨学科研究合作，助力打破 AI 进步瓶颈，实现计算机技术跨越式进步。

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微软亚洲研究院学说中心成立仪式

　　学说中心由微软亚洲研究院顶级研究员陈卫博士担任主任、顶级研究员陈薇博士担任联合主任。中心成立了顾问委员会，成员包括(按姓氏字母顺序)：北京大学讲席教授、欧洲科学院院士邓小铁博士，哈佛大学计算机科学戈登·麦凯讲席教授、微软杰出首席科学家 Cynthia Dwork 博士，康奈尔大学教授、图灵奖得主 John Hopcroft 博士，牛津大学数学系教授、英国皇家学会院士 Terry Lyons 博士，中国科学院院士、数学家马志明博士，南加州大学计算机科学系教授、哥德尔奖得主滕尚华博士等，他们将为学说中心的进步路线提供提议，为相关项目和研讨活动主题提供支持，并对学说中心的科研进展进行评估。

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为学说中心顾问委员会颁发聘书(从左至右：微软亚洲研究院学术合作总监马歆，副院长刘铁岩，中国科学院院士、数学家马志明，康奈尔大学教授、图灵奖得主 John Hopcroft，北京大学讲席教授、欧洲科学院院士邓小铁，微软亚洲研究院顶级研究员陈薇，资深学术合作经理孙丽君，顶级研究员陈卫)

　　微软亚洲研究院院长周礼栋博士表示：“学说是计算机科学的基础，也是计算机技术进步的动力。微软亚洲研究院一直致力于营造多元和包容的科研环境，不断产出由好奇心驱动且具有长远意义和重大影响力的创造成果。希望学说中心的成立可以为研究院在化解计算机科学和人工智能领域基础难题的经过中创建学说核心，倡导科学研究背后的守则性思索，加强和国际学说界的广泛联系。”

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微软亚洲研究院院长周礼栋

　　当前，由大数据和经验验证驱动的深度进修、强化进修等人工智能技术正面临进步瓶颈。依靠大规模数据、大算力训练出的超大模型，虽然在一些领域已经比肩甚至超越人类，然而这种方法容易让研究人员进入想法误区，认为只要有足够的数据和算力支持就可以产生突破性成果，却忽略了算法和学说的支撑， 使得深度进修、强化进修在鲁棒性、可靠性、可解释性和公正性等诸多方面遇到挑战。另一方面，在狭义的学说计算机科学领域，研究者如果只专注于更精巧的算法学说研究，脱离了实际应用，会导致学说研究的范围变得狭窄，对外界的影响力变小，不符合学说研究应该支持计算机科学全部领域的初衷。

　　康奈尔大学教授、图灵奖得主 John Hopcroft 博士表示，“人工智能近年来由于深度进修技术的不断突破，在跨行业、跨学科应用中取得了很大的成功，然而大家对人工智能体系的认识，还有成百上千的难题要研究。以训练 AI 体系为例，必须要了解需要几许数据和怎样去做才能更符合主题、更高效，不过很遗憾的是，截至目前，对于这件事大家还没有太多的学说支撑。因此未来，大家必须要进步相关的学说研究。”

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康奈尔大学教授、图灵奖得主 John Hopcroft

　　为应对这些新难题、新挑战，研究人员需要从头审视科学研究的方法。既要加强数学学说基础支撑，增强人工智能的可解释性，也要拓宽计算机科学学说的研究范围，通过计算机科学和物理、生物、环境等学科的交叉融合，产生新的学说难题，而且提高学说研究的通用性和影响力。

　　“人工智能、大数据和机器进修的进步，给数学带来了更多的也许性。同时人工智能也越来越需要应用数学，做算法要领会算法背后的数学机理，这样才有机会产生倾败性的创造思考。”中国科学院院士、数学家马志明博士表示，“希望微软亚洲研究院学说中心的成立能更好地推动学说计算机科学和数学融合，为人工智能构建坚实的数理基础，让数学更加强有力地促进计算机技术的进步，同时也让计算机技术有更多机会促进学说研究的进步。”

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中国科学院院士、数学家马志明

　　目前，学说中心已经召集了微软亚洲研究院内部不同团队和研究背景的成员，聚焦于化解包括深度进修、强化进修、动力体系进修和数据驱动优化等领域的基础性难题。未来，学说中心将陆续推出博士后项目、访问学者项目、实习生项目、定期学术系列讲座等。除了这些之后，学说中心还规划举办年度暑期项目和冬季研讨会，帮助相关领域的学者、研究人员、教师、学生广泛互动，增强国际间的学术探讨。

　　微软亚洲研究院学说中心的设立，将有助于进步科研人员的学说思考觉悟，增强学术界和工业界的联系。随着计算科学和数据驱动优化等领域的兴起，新的人工智能技术为传统科学和优化带来了新的机遇，但也迫切需要学说支持来实现其全部潜力。欢迎更多的研究人员和学生参和到学说研究和探讨中，共同推动计算机及相关领域的进步。

　　学说中心欢迎致力于学说研究的人才加入大家的研究队伍，为推动大数据和人工智能时代的新型学说研究而共同努力。

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