现在以来国内消费持续恢复，国内零售市场呈稳步进步态势，而商务部也将2024年定为“消费提振年”，消费的基础性影响被进一步强调。面对不断增长的需求，零售团队人员数量及具体运营执行是否能及时匹配，正成为零售商们不得不面临的挑战。零售团队人员的短缺将使商店难以正常运营。当商店经理的人数捉襟见肘时，他们也许没有时刻对员工进行新技能培训，帮助员工进步现有的技能组合，或者弄清楚怎样以更佳的方法在商店中利用其技能。商店经理也也许难以对已有员工进行有效的安排。鉴于如今客户和员工的期望之高前所未有，因此很难追踪每位团队成员的排班偏好和可用性。

然而，对于商店经理来说，重要的是能够保持士气高涨。如果员工觉得自己没有为商店增加价格，就也许会感到倦怠，对当前的责任感到沮丧，或者渴望更好的职业环境。如果一家商店或壹个团队人手不足，让员工感到职业过度，他们就也许会利用竞争激烈的劳动力市场另谋他处。

因此，现在正是零售商了解智能员工管理技术的好时机，以此来寻觅商店经理怎样平衡员工和商店需求。

事半功倍的员工管理

智能员工管理软件利用AI和机器进修来解析历史劳动力动向和当前影响下的需求情况。相较于传统模型，它所创建的更好的拟合模型能够将更多变量纳入考量，例如地理区域、商店特征和销售数据。反之，经理可以快速生成更准确的劳动力预测，并在人力变动较大的时期，为员工提供更高的灵活性。尤其是当零售商竭力应对比平时更多的供应链或库存缺口时，此类排班化解方法还能确保充分利用现有员工。

怎样更好地通过智能员工管理优化劳动力支出，确保人员配置得当，在充满挑战的时期取得成功?零售商需要确保所选的员工管理技术能够做到下面内容六点：

1. 实现排班流程自动化。智能员工管领会决方法通过在几分钟内生成优化的排班表，能够排除手动排班中也许发生的错误。如果这种化解方法得以正确地集成和运用，商店经理每周就能抽出时刻来培训员工和帮助顾客，且更有余力应对不可预见的事件。

2. 创建更准确的劳动力预测和排班表。商店经理不必为预估是否正确感到烦扰，也不必担心是否思考到额外职业量和影响项目成功的其他决定因素变量。零售商可以选择一款智能员工管领会决方法，为他们进行全部的计算。当有员工提出休假请求或运营需求发生变化时，商店经理无需浪费时刻大改排班表，只需在必要时进行微调，而且这种调整可以通过移动或桌面设备进行。

3. 响应客户流量和需求的快速变化。零售商需要能够利用AI和机器进修，根据所面对的挑战来快速识别微动向和集群的化解方法。这种化解方法能够生成具体的人员配置提议，例如实时将员工从仓库调到订单履行站点，这样一来，商店经理就能够确定在什么时候何地需要增加或减少店内人员配置水平。

4. 模拟情景以了解用工需求。商店经理可进行情景模拟，以找到能够应对商店劳动力挑战的更优选择。借助智能员工管领会决方法，可以自定义模拟的目标和参数、模拟人员配置情况，并接收基于结局的AI驱动型提议。此功能对于优化员工队伍至关重要，因其能够对模拟进行建模，以揭示哪些员工需要新技能的交叉培训，以及需要雇用的员工数量和类型，还能给商店经理展示怎样调整员工的工时以优化劳动力支出。

5. 赋予一线员工自助服务能力。根据员工不断变化的可用性情况进行追踪并排班也许会令商店经理感到沮丧，追踪员工个人换班请求也同样困难。但如果AI驱动型员工管理技术具有员工自助服务，员工就可以轻松地在移动设备端管理自己的排班，商店经理也将实时了解轮班变更请求和可用性情况的修改。当员工提交休假请求或进行其他更改时，商店经理会收到提醒，并可以批准该请求并联系有空的替班人员。

6. 帮助零售商遵守劳动法律法规。手动排班的行为难于确保遵守不断变化的政府劳动法规。智能员工管理软件能够使人员配置模型契合员工偏好、需求和客户流量，并符合适用的劳动法规标准，可以更轻松地生成排班表，以平衡且合规的方法自动分配劳动力。(作者：斑马技术大中华区技术总监 程宁)

（斑马技术）