● 预测性服务解析体系可提供驱动体系异常信息

　　● 通过降低生产停机时刻将工厂利用率提高30%

　　● 为驱动体系打造基于AI的算法

　　西门子将在汉诺威工业博览会期间公开一款边缘应用程序。这款应用程序作为西门子驱动体系预测性服务(Predictive Services for Drive Systems)的一部分，能够在早期发现驱动体系的难题，从而减小对正常生产流程的影响，有效避免意外停机，将工厂利用率提高30%。这款应用程序还能够根据实际需求安排维护和服务活动主题，将工厂生产率提高10%。预测性服务解析体系基于AI的化解方法可检测到异常的早期迹象，例如轴承损坏、不平衡或未对准等，并监控变频器的运行情况。这款应用程序还能够评估相关难题的严重程度，并预估剩余运行时刻，从而预测潜在故障。

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　　预测性服务解析体系尤其适用于需要持续运动的应用场景，例如泵、风扇、压缩机，及无需速度控制的电机。这一边缘应用程序的解析基于对海量数据进行近实时评估，能够助力工厂进行安全数据处理，并降低云数据传输的成本。和MindSphere预测性服务助手(Predictive Service Assistant)结合运用时，预测性服务解析体系可以根据需求对数据进行预处理，而MindSphere应用程序则能够为用户提供基于数据的进一步解析洞察和行动提议。

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