近日，中国人工智能产业进步联盟(AIIA)第十次全体会议暨2024年通用人工智能创造进步论坛在重庆召开。

会上，商汤科技联合中国信息通信研究院云计算和大数据研究所(中国信通院云大所)共同公开行业首个《大模型可信任研究报告》，体系化解析阐释了人工智能大模型进步风险要素及治理提议，具体包括：

● 重点梳理大模型进步现状，点明大模型风险来源。

● 从大模型涉及的决定因素要素和可信维度出发，综合解析大模型面临的各项风险并进行整理归纳，形成大模型风险全景视图。

● 针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等层面风险，体系梳理产业界保障大模型可信任的决定因素举措。

● 指出当前大模型可信任进步面临的难题及挑战，从多个维度提出参考提议。

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该《报告》为人工智能大模型的可信进步提供了重要的路线参考。同时，也对大模型风险管理体系化建设提供了框架依据。

除了这些之后，《报告》还对怎样实现大模型的可信任目标给出一系列操作方法，从技术、管理、监管等维度对大模型的可信任目标实现进行了解析研究。

商汤SenseTrust可信AI基础设施

入选《报告》可信任操作案例

现在7月，为迎接大模型最新挑战，基于“日日新SenseNova”大模型体系，商汤科技快速推出可信AI基础设施SenseTrust，构建领先的化解方法，推动大模型开发训练和应用治理可靠、可信。

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“SenseTrust” 商汤可信AI基础设施

数据层面，商汤SenseTrust能够提供从数据脱敏、数据去毒、数据合规审查及偏见评估等治理工具。

模型层面，商汤SenseTrust基于自研模型体检系列平台，能够针对传统“小模型”、生成式“大模型”，以及基础模型提供标准化和定制化的模型评价能力。

应用层面，借助商汤在数据保护、数字取证及伪造检测等技术领域的深厚积累，逐步开发了基于生成、鉴伪和溯源三位一体的综合化解方法。

目前，商汤SenseTrust相关技术已服务于“商汤秒画SenseMirage”文生图平台、“商汤如影SenseAvatar”数字人等多个产品，以及内容创作、大数据客户，以及银行安全体系。

商汤也将持续通过“商汤AI安全治理放开平台”等多种形式，为行业提供AI治理公益技术服务，推动建设安全可信的人工智能产业生态。

（商汤科技）