前言：未来，通过将5G、AI技术、物联网技术和传统行业整合，AIoT时代有望进一步提高智能建筑、聪明城市、智能交通、聪明物流、供应链物联网等各领域的智能化程度。

　　AIoT(人工智能物联网)即融合AI(人工智能)技术和IoT(物联网)技术，一般会故事自动化、设备连接、智能采集、信息可视化、大数据解析和智能预测的途径，实现从万物互连到万物智联的转变。未来，通过将5G、AI技术、物联网技术和传统行业整合，AIoT时代有望进一步提高智能建筑、聪明城市、智能交通、聪明物流、供应链物联网等各领域的智能化程度。

　　人工智能物联网按市场结构可分为三大类：消费物联网、城市物联网、供应链物联网。在这三大类结构下，还可细分为聪明城市、聪明物流、聪明建筑、智能制造等领域。

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一、消费物联网

　　人工智能赋能的智能手机化解方法是消费电子物联网应用场景下落地较早的细分领域。一方面，终端用户对智能手机的信息安全和拍摄功能的标准不断提高;另一方面，优质摄像头模块、传感器的性能不断提高，促使人工智能赋能的设备解开、计算摄影(具备智能光线拍摄、聪明美颜、背景虚化和智能场景识别等功能)以及身份核验化解方法逐渐成为智能手机的重要组成部分。

　　在设备解开领域，人脸解开已成为目前的主流方法，而通用性和环境适应性高的屏下指纹识别方法则是未来极具进步潜力的解开方法。随着技术的进步，传统电容电阻指纹识别技术已难以满足市场需求，适用范围广、综合竞争力强的光学指纹识别将逐渐成为屏下指纹解开化解方法的主流。2024年光学屏下指纹手机出货量为8390万台，预计2024年光学屏下指纹手机出货量可达到14150万台。

二、城市物联网

　　1、聪明城市

　　聪明城市是人工智能技术和物联网技术融合应用的另一大核心场景，是指综合运用物联网、云计算、空间地理信息集成、人工智能等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务聪明化的新玩法。预计人工智能物联网会通过新增场景部署和已有网络的替换更新在城市及建筑管理领域快速渗透，提高政府城市治理能力，助力大企业数字化转型。

　　我国聪明城市产业规模持续扩大，2024年中国聪明城市市场规模为11100亿元，2024年达到149000亿元，2024年至2024年的年均复合增长率为91.4%。预计2024年聪明城市市场规模将进一步达到285202亿元。

　　2、聪明建筑

　　聪明建筑场景包括了聪明社区、聪明园区等各类细分场景。聪明社区场景通过物联网基础设施建设，结合人工智能技术对社区各类重要活动主题场所进行智能化更新，涵盖智能楼宇、智能家居、路网监控、个人健壮和数字生活等领域，典型的应用包括人员出入管理、车辆智能管理、超距离智能化监控、社区安全管理以及社区基础设施管理。2024年中国聪明社区市场规模达到5405亿元，预计随着“互联网+”等政府政策的进一步推广以及可支配收入的持续增加，2024年其市场规模将突破6000亿元。

　　聪明园区场景主要是在生产园区、物流园区、办公园区、商业园区等园区内，通过物联网基础设施，对园区的日常运营管理和园区资源管理进行智能化更新，对安全隐患进行感知管控，典型的应用包括访客管理、车辆管理、员工出入、人员轨迹、班车信息等。在民族宏观政策引导以及园区进步动向的双重影响影响下，未来我国园区聪明化建设需求会保持高速增长。中国聪明园区市场规模在2024年达3163亿元，预计2024年将进一步达到3387亿元。

三、供应链物联网

　　1、聪明物流

　　供应链物联网把传感器、控制器以及移动通信、智能解析等技术融入到工业生产的各个环节，是AIoT在工业领域的重要应用。中国聪明物流市场规模由2024年的2790亿元增至2024年的5710亿元，2024至2024年的年均复合增长率为19.6%。物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术既促进了聪明物流行业的进步，又对聪明物流行业提出了更高的服务标准，聪明物流市场规模有望持续扩大。预计2024年中国聪明物流市场规模可达6830亿元

　　2、智能制造

　　供应链物联网促进了企业生产、经营玩法转型更新，和《中国制造2025》提出的“智能制造”理念高度契合。受我国工业进步和民族政策的推动，加之制造业转型更新需求日益迫切，中国智能制造产业规模快速扩大，市场规模由2024年的12233亿元上升至2024年的21346亿元。

　　未来，随着我国智能制造进程进一步深化，人工智能及物联网技术赋能的智能制造化解方法能够更好地帮助制造业企业实现数字化及智能化更新，市场需求潜力巨大。预计2024年我国智能制造产业规模将达到23969亿元。

人工智能物联网行业进步前景

　　1、民族政策大力扶持产业进步，人工智能产业积累先发优势

　　民族密集出台了一系列人工智能扶持政策，人工智能产业得以快速进步，有望进一步助力数字新基建，赋能中国实体经济，创新巨大市场价格。中国在计算机视觉技术、语音识别等领域技术进步较为成熟，已形成特殊优势，成功的商业化案例众多，使得人工智能企业具有全球竞争力，在部分领域能给全球市场输出相关技术及姿势。伴随着政策支持力度的进一步加深，我国将推动新一代人工智能技术的产业化进程，助力实体经济转型更新，构筑我国人工智能产业进步的先发优势。

　　2、5G等新一代通信技术优势凸显，和人工智能物联网行业进步相辅相成

　　中国在通信标准上故事了从综合落后到突破反超的历程，在5G等通信技术的进步中扮演着愈发重要的人物。一方面，中国积极建设通信基础设施，人均移动基站数约达美国的5倍;另一方面，中国三大运营商和华为、中兴等企业参和了5G标准的制定，5G标准必要专利数量占比达到34%，处于全球领先地位。5G为AIoT进一步深入诸如家居、工业、城市建设等复杂的下游场景提供了网络基础，推动万物智联的实现。

　　3、庞大的数据规模奠定基础，人工智能物联网应用场景扩展潜力大

　　人工智能物联网行业的进步以海量数据作为基础，移动互联网时代的到来使得移动端数据的重要性日益凸显。在数据量方面，中国网民规模位列全球第一。庞大的网民数量代表了巨大的数据规模，也同时意味着国内企业将面对更为丰盛的数据运用环境。海量数据为我国人工智能技术的算法更新提供了基础支撑，也为人工智能物联网行业不断扩展更多维度的应用场景提供也许。

　　4、下游应用场景丰盛，人工智能物联网市场空间广阔

　　随着国内产业互联网、产业智能化进程及“新基建”的步伐进一步深入，人工智能技术应用场景更加丰盛，各行业对人工智能物联网产品需求旺盛，国内外市场空间广阔。中国在计算机视觉、人工智能物联网等领域的技术商业化程度比肩欧美，具有巨大的进步潜力。

　　在消费物联网领域，人工智能化解方法的需求主要集中在设备解开、计算摄影等方面，人工智能企业可通过和中国手机制造商密切合作，提供更符合市场需求的化解方法，日益扩大人工智能化解方法在消费电子物联网领域的市场空间。

　　在城市物联网领域，人工智能技术对城市、园区场景的管理进行智能化更新，实现资源的有效调度，进步管理效率。除了这些之后，在供应链物联网领域，智能机器人未来几年的需求会大幅增加。劳动力成本较高的民族尤其对仓储、物流、供应链有更高的自动化需求，这将促进聪明物流和智能制造化解方法应用的进一步拓展。

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