每个人都听到过引擎盖下面传来的嘎吱声或异常声响，此刻为时已晚，大家只能看着汽车冒着蒸汽，并因抛锚而停靠在高速公路边上。英国汽车维修企业 Kwik-fit 的一项调查显示，故障维修的平均成本约为 350 英镑，对于某些情况，成本也许会超过 1500 英镑。很多需要维修的故障本可以在到达故障点之前就被发现，然而乘客座位上不也许一直坐着一名机械师，那大家该怎样预测这些难题并尽早处理它们呢? 答案就是人工智能(AI)。

　　AI不仅仅限于驾驶辅助功能

　　从超级巡航体系到自动驾驶体系等等，先进驾驶辅助体系(ADAS)和全自动驾驶领域已成为汽车行业的支柱。许多新鲜、最先进的AI体系都已准备好用于汽车制造商最优质的汽车产品。AI可以做的不仅仅是帮助车辆保持在车道上行驶、无缝倒车入位以及指引你去你最喜爱的咖啡店;AI特别擅长于根据简单的传感器数据来识别玩法和预测结局，这些数据也许过于精细以至于人类感官无法感知，这使得AI成为捕捉异常声响的最佳工具，以避免其演变为“昂贵”的巨响声。

　　AI需要通过高质量的数据进行训练以进步职业效率。幸运的是，车辆的故障、维修和保养都有详细的记录，同时机械师记录的故障以及由交通部门等执行的年度测试可以提供丰盛的车辆运行实证证据。获取这些数据并将其输入机器进修算法可以提供壹个高效的模型，该模型可以根据从尾气排放到略微不均匀的刹车衰减等各种数据点来预测也许发生的故障。

　　此前，大家在云端已经有壹个无所不识、博学多才的“机械师”，而现在大家需要将这种智能化功能部署至边缘端的车辆上。下一步需要做的是将壹个特别基本的神经网络加速器(如Imagination的NNA)连接至车辆的引擎管理计算机和车辆里其它现有的传感器，如胎压和温度传感器。通过多少额外的可测量异常振动等情况的传感器，AI完全可以在潜在故障发生之前就发现它。

　　这样一来，当AI检测到它认为也许很快就会变成故障的情况时，就会提醒驾驶员已经检测到了啥子，并提议他们去找机械师进行快速、实惠的维修，而不是坐视不理，最终因发生故障而停靠在路边。该体系还可以将更多关于所感知故障的详细信息提供给机械师，使他们在进行故障诊断时更省时省力，从而有精力提供高质量的维修。

　　从最豪华的车型到最基本的短途城市用车，将这种“AI机械师”部署到每辆汽车中听起来似乎要投入很多成本，但要了解，发生故障时，遭受损失的可不仅仅是客户的腰包。

　　将故障的花费降至最低

　　沮丧和愤怒是发生故障时最常见的两种心情，其中一些心情是针对故障情况的，但通常这些心情是针对车辆及其制造商的。除了维修汽车所需花费的数百英镑之外，如果驾驶员因此去寻求购买一辆新车，也许会对原本的汽车品牌造成巨大的损失，由于他发誓绝不再购买你的品牌，这意味着你的销售对其将毫无影响。

　　还有壹个难题是，到底是谁在付款故障维修费用。车辆全部权方面发生了巨大变化，相比以往，越来越多的人开始采用租赁、融资或基于贷款的全部权玩法。这些全部权玩法通常包括广泛的质保和维修规划，在某些情况下，规划的期限长达10万英里和10年。

　　在消费者眼中，长期质保意味着一切都可以得到妥善处理，如果出现难题，他们会天然而然地认为应该由经销商或汽车制造商来承担修理费用。

　　如果通过AI体系来监测数百万辆汽车的情形和故障也许性，制造商就可以在潜在体系难题演变为更大的难题之前发现它，并主动进行应对。

　　快节拍的生活

　　没有人喜爱出现难题，汽车故障也不例外，无论是对于个人车主还是担心因维修和车队停工而造成影响的车队管理者。通过部署简单、低成本的神经网络加速器和其它计算设备，许多令人头疼的难题都可以在它们发生之前得到化解，从而将汽车故障造成的烟雾和驾驶员的一腔愤怒转变为驶往车库的轻松之旅，所需做的就只是在质保期内进行简单的维修以确保客户能够正常行驶。

　　Imagination拥有业界领先的神经网络加速器(NNA)IP系列产品，它们是专用的AI加速器，可以提供领先的边缘AI推理智能。从2024年公开2NX NNA开始，Imagination已经公开了三代NNA产品。其中，3NX可以帮助汽车应用很好地优化计算能力和性能;而新鲜一代4NX更是专门面给ADAS和自动驾驶应用打造的终极AI加速化解方法，除了提供超高性能和最低延迟，在车规安全性方面，还可以凭借符合ISO 26262标准的设计流程，帮助客户更快获取ISO 26262认证。

　　作者：Bryce Johnstone，Imagination Technologies汽车业务总监

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