城市交管的目标是啥子?下一步交管实现智能化更新的玩法是啥子样的?在赛文研究院主办的中国智能交通行业年终盛典上，智能交管相关议题成为讨论热点。

商汤科技智能交通产品线总经理郭海锋博士认为，交管产品的终极目标是要“最终实现自动化、智能化，即机器能服务于人。而且依托于整个业务流程的自动化，机器能自主管理交通，AI体系能自主发现难题，自主优化化解难题。”基于此，商汤科技还提出了面给未来的交管AI运营玩法——交管AIaaS运营玩法，即为当前交通管理提供全流程自动化的AI即服务，实现“机器协作”管理交通，AI驱动提供自动化运营服务。

从“设备换人”到“机器服务人”

事实上，伴随信息技术的演进，交管产品也在不断迭代变化。根据郭海锋博士说明，从上世纪80年代开始到现在，我国的城市交通管理历经了从“单点突破”到“网状突破”，再到“立体突破”三次时代变革。

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单点突破主要发生在上世纪80年代至90年代末，一些城市开始建设交通指挥中心，将路面民警独力管理交通的玩法转变为由交通指挥中心应用技术手段，统筹优化辖区内的道路交通执法、交通组织优化以及安全防范等。建设玩法从以机械/电子为主的产品，演进到网络信息化产品，使业务流程信息化，人可以通过操控设备管理交通，比如查看监控、手动调控信号灯，本质是“设备换人”。

而后，随着计算机网络技术、GPS定位技术、GIS地图技术等进步，推动交通管理玩法进入网状突破阶段。全国开始大规模建设交通指挥中心、分指挥中心，指挥中心的权威性得到了加强，很多城市通过网络将道路交通的各类时空信息和交警勤务进行一体化管理，指挥中心和分指挥中心逐步实现资源共享和整体联动。建设玩法以新建城区或旧城区更新改造进行设备联网集成为主，通过业务流程和业务纵深数字化，实现让“机器协助人”管理交通，比如视频主动发现警情，体系能主推信号配时。

2024年到现在，随着大数据、AI、数字孪生、边缘计算等技术在交通领域的寻觅和应用，交管开始进入立体突破阶段。部分城市开始建设“城市大脑”、“交通大脑”、“交通信号配时中心”等，数据和资源进一步“汇聚”，交通指挥中心也被更新为“智能型指挥中心”，希望能够实现综合的数据融合、要素融合、人机融合，整个交管体系实现联动。这一阶段的本质是打造具备“机器服务人”的复杂AI决策体系，通过“平台+精兵”的人机协作玩法管控日趋复杂的交通体系。”

交管业务玩法现状和难题点

近些年，全国各地在交管业务操作中，依托自身的需求和不同影响，也进步出了三种主要业务玩法。郭海锋博士将他们分别归纳为，以三四线城市需求为主的“应急管理玩法”，满足一二线城市需求的“专项治理玩法”，以及一线城市采用的“综合运营玩法”。

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在应用“应急管理玩法”的三四线城市，通常交通早晚高峰持续时刻短、交通瓶颈点相对固定、出行规律相对稳定。因此，核心业务主要是日常交通事故处理、交通秩序治理、交通组织优化等。当前玩法下，交管职业主要依赖民警独立承担，外场设备也处于独立运行情形。基于三四线城市的需求，其未来更新的路线，首先是要普及设备联网率，接着要化解基础数据有无，最后才是思考怎样更新智能化。

在一二线城市，由于交通早晚高峰持续时刻长、交通瓶颈点相对较多，交通出行体现宏观上有规律、中微观不明显的特征，由此进步出“专项治理玩法”。核心是进行各种“专项优化”，包括交通事故快处、交通组织优化、交通信控优化、交通网络优化等，因此主要依赖中心平台联网运行，中心统筹、分中心联动的方法进行。

然而，当前国内一二线城市普遍面临基础数据不足的难题，而且由于基础数据不足，无法支持业务的智能化更新，导致“各种优化”和“各类联动”都依赖成立的“专班”完成的，效率和成果无法持续有效提高。此类城市需要首先要化解基础数据不足的难题，接着才能思考怎样把核心业务进行智能化。

“综合运营玩法”主要适用于一线城市为主，其交通特征是全天多时段呈现“高峰”、交通瓶颈点随机性更强、交通运行受随机事件影响较大。因此业务的核心点是要推动交通事故快处、多个业务融合、多个平台联动以及体系综合治理等。然而，在各地的实际职业中，当前仍需要化解数据的可持续性和高可用性难题，只有化解这一难题，才能真正在未来实现数据驱动或AI驱动。

综合三种运营玩法，郭海锋博士表示，虽然各地建设的交管设备和体系平台不断增多，但当前并未能够让更多参和运营的人力得到释放。归根结底，当前我国交通管理运营尚未实现智能化或AI驱动，依然是“人力运营”为主导的。

交管AIaaS:智能交通运营玩法更新

在过去二三十年的数字化建设中，虽然我国交通信息化职业取得了长足提高，但目前各地仍旧主要靠“人力”运转设备和体系平台，通过“群体协作”(而非“机器协作”)进行交通应急管理、专项治理和综合运营。对于复杂性极高的城市交通体系和运营体系来说，如果长期依靠人力来维系，很难保障可持续、高效运营。

面对城市日益增长的交通运营需求，郭海锋博士认为智能交通呼唤回归本来应有的运营玩法，而智能交通运营玩法的本质就是实现交管AIaaS玩法，“交管AIaaS，是一种真正的AI运营玩法。为交通管理提供全流程自动化的AI服务，实现以“机器协作”管理交通，由AI驱动提供自动化运营服务。”

“数据可持续、高可用，业务高度自动化运转，是实现AI运营的两大前提”，郭海锋博士认为，想要实现交管AIaaS玩法，首先需要从基础数据抓起，“否则所谓数字化、数智化、AI化都将难以真正落地”。同时需要化解的重要难题包括，大规模外场设备高效利用难题;体系平台自动化运转难题;高依赖“人力”运转难题;建设投资周期长，落地好看不好用难题;为服务成效买单，而非为项目买单的根本难题。

郭海锋博士还说明了在2024-2024年曾到访的美国西雅图地区交通中心，认为“它是AI运营玩法的雏形，其搭建的体系平台具备高度的自动化”。我国在智能交通运营建设中，可以其特征作为参照，如，交通中心值守人员数量较少;交通数据在线率高达90%，数据驱动特征明显;职业现场有条不紊、安静有序;从外场设备到内场软件体系，能相对地高度自动化运转;软件体系在工程建设成本中占比约50%，软件交通专业属性较强。

围绕我国智能交通进步现状及AI运营目标，商汤科技打造了睿途交管AIaaS化解方法，能够为交通高效运营提供创造、绿色的一站式的AI产品套件，包括壹个商汤方舟交通放开平台，和智库、信控、安全三个AI业务产品。整个产品化解方法的特征包括：

● 利旧设备，大规模利旧已有设备，通过大规模解析视频实现自生产交通数据;

● 同网部署，部署的体系平台和已有视频及信控均在同一专网，确保数据安全性;

● AI驱动，通过AI模型，真正实现自动化业务流转;

● 专注闭环，整套产品方法既能针对某些特定场景实现局部业务闭环，也能针对规模较大的交通体系，实现更大范围的业务闭环。

其中，SenseFoundry Tran商汤方舟交通放开平台通过人、车、事、路、场交通全要素动态及关联解析，多场景实时监管各要素及事件，可实现面部、人体、机动车、非机动车、事件全要素解析及关联关系提取，具备业内唯一真正的全结构化能力。

为更好发挥AI算法在交通认知、诊断、决策和评价方面的能力，商汤科技还打造了睿途交通智库体系。其不但可对道路交通情况进行实时监测、诊断和解析，还可通过深度挖掘拥堵成因，甄别信号配时不合理、交通组织不合理等多种影响，智能主推优化策略并进行效果评估，自动生成相应报表，长期监测治理成效，形成长效治理的闭环。

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值得一提的是，得益于商汤方舟交通放开平台的大规模视频解析能力，智库体系无需依赖任何其他数据源，可实现更高效、更准确、更可靠运行。

绍兴案例：交管AIaaS应用示范

目前，商汤交通智库体系已在浙江绍兴实现落地，取得良好的应用成果。例如，针对道路交通拥堵，体系可通过挖掘交通事件数据、车道级交通参数指标和拥堵成因之间的相关性，精准定位拥堵点并进行交通情形预测和跟踪等。同时，体系还可对诊断解析结局进行集合，帮助管理者解答例如，拥堵缘故、怎样治理等难题，为城市交通精细化管理提供长期指导。

郭海锋博士认为，交通智库体系在功能上，可看做是全自动的“交通智库”诊断决策体系，其可在几秒之内给出交通专业团队需要几周、多少月，甚至更长时刻才能完成的复杂解析和决策。因此，他认为“交通智库体系的核心价格，在于通过实现业务平台的自动化和专业化运转，可大大缩短现有交通管理业务的链路。”伴随着交通运营管理链路的缩短，城市路网未来将可承载更多交通流量。

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除了交通智库体系，商汤睿途交管AIaaS化解方法中，还包括睿控交通信号控制体系，它可将交通信号控制和商汤领先的AI算法融合，依托商汤方舟交通放开平台产生的数据，对路口进行精细化研判，并生成控制方法主推，实现AI辅助或AI自动控制，从而提高城市交通信号控制的科学性，进步城市交通管理的效率。

商汤还打造了睿途交通安全治理体系。通过对机动车、非机动车、交通事件及交通参和人实时监测及大数据解析，可实现交通事故和交通隐患事件的主动预警，帮助做到“事前交通隐患排查、实时交通事件监测、事后交通安全态势解析”，实现增强警情主动发现和快速处理能力。

目前，商汤已成功在绍兴落地睿途AIaaS玩法和体系平台。面对交通数据严重不足的现状和难点，通过利旧原有设备，依托方舟交通放开平台进行大规模视频解析，确保数据解析的稳定性和算法精度。通过一次部署，即可实现交管全流程的自动化运营。

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随着在绍兴实现AI智库决策、AI辅助控制、AI自动控制等多方面的突破，商汤领先的交管AIaaS玩法和产品也将持续推动交通决策体系、交通信号控制体系、交通安全治理等领域的智能化更新。

（商汤科技）